摘要：梯级水电系统是一种高效的发电方式,其利用水能源进行发电,具有环保、可再生等优点。然而,随着经济的发展和人口的增加,对电力的需求也越来越大,这使得梯级水电系统的短期优化调度和自动发电控制变得尤为重要。为了满足能源需求,并提高梯级水电系统的发电效率,研究人员们不断探索如何进行短期优化调度和自动发电控制。本文首先介绍了梯级水电系统的基本概念和特点,随后,分析了梯级水电系统短期优化调度和自动发电控制的关键技术和方法,包括数学模型建立、优化算法设计、控制策略制定等方面。以供参考。

摘要：在河流上游已建有调节库容的水电站,在下游续建二级电站时,总是希望二级电站的设计流量和已建电站相同,落差尽可能高,装机容量尽可能大,以适应外来电源或火电电源为基荷的小电网调峰需要.但在实际上往往受到各种条件的限制,达不到理想的目的.在开发二级电站时,更多的情况是选出机组的设计流量略大于一级电站设计流量.这样一来。

摘要：本文将多智能体思想应用于梯级水电系统优化调度，建立了基于多智能体鱼群算法的梯级水电系统优化调度模型，构造管理智能体、群体智能体、行为智能体、执行智能体和决策智能体。描述了多智能体鱼群算法的体系结构和优化流程，从人机交互角度实现了电力负荷的优化调配，加快了鱼群算法的收敛速度，极具创新性。算例结果表明，各智能体相互协调，最终得出合理的优化调度计算结果。本文设计的模型对于梯级水电系统优化调度问题行之有效。

摘要：应用判别式法求解大规模梯级水电站库群发电优化调度问题,以便能够直观反映梯级水电站系统的运行规律.为解决方程组求解带来的困难,采用坐标轮换法,将多库同时供、蓄水决策转化为单库逐次轮换决策,并结合水库常规调度图规则,对判别式法进行修正,使求解结果更为合理.结合乌江流域梯级水电站调度系统,给出了一个在梯级系统保证出力约束条件下发电量最大的实际例证.