摘要：0 引言机械零件加工过程中精度设计影响着产品性能、加工难易程度和成本高低.而形位公差项目的合理应用,不仅直接关系到产品的使用性能,而且决定着加工难易程度和检测设备及方法的简便程度,影响企业的生产效率和经济效益.国家标准中有关形位公差规定了14个项目,按检测能力又可分为单项公差和综合公差项目,跳动公差属于后者,跳动公差的综合控制能力强且检测方法简便,对于回转类零件的误差控制尤其简便,因而在生产中应用很广.零件精度设计中,在满足使用要求的前提下,灵活应用跳动公差取代其他检测困难的项目对于提高生产企业的加工效率及经济效益具有明显的现实意义.

摘要：安捷伦科技在日前举行的Nepcon上推出了覆盖扩展技术（Cover-Extend）和新的AOI平台sj5000。作为边界扫描（Bscan）和VTEP无矢量测试混合的覆盖扩展技术，解决了如今物理测试点受限接入的难题；而sj5OOO因具回流焊后、回流焊前和2D焊膏检测能力，从而覆盖了SMT所有生产和检验领域的AOI需求。

摘要：检验检测机构不仅需要通过强制性的资质认定,而且要满足自愿性的实验室认可。实施中国合格评定国家认可委员会(China National Accreditation Service for Conformity Assessment,CNAS)"三合一"认可有利于机构提高效率、提升能力。文章对基于信息化的检验检测机构能力管理系统的设计和实施进行了探讨。

摘要：搭建了真实的高压开关柜实验平台,设计了5种能产生稳定局部放电的高压开关柜典型缺陷模型。使用暂态地电压局部放电检测设备对各缺陷模型进行检测,检验了暂态地电压对不同缺陷的检测能力。并选取暂态地电压检测能力较好的缺陷的检测数据,使用4种暂态地电压判断方法,对数据进行了分析,指出了4种判断方法的特点和不足,并给出了推荐的判断方法。应用推荐的判断方法,对某变电站和某供电局的检测数据进行了分析,表明了该判断方法具有较好的有效性和可推广性。

摘要：R＆S FSVR实时频谱分析仪能轻松地检测各种偶发、超短瞬变信号。无论是研发LTE、WiMAX、WLAN、Bluetooth和RFID等民用通信系统，还是开发雷达和跳频通信等射频系统，FSVR的无死区实时检测能力都成为其独特的优势。由于R＆S FSVR是在R＆S FSV的基础上设计的，因此能提供信号分析和频谱测量的全部功能。

摘要：为评价海洋检验检测机构海水盐度检测能力,国家海洋标准计量中心设计并实施了2020年度海水盐度能力验证计划,制备能力验证样品并开展均匀性检验。本次能力验证采用双样品以随机组合形式发放,利用迭代算法A对62家实验室提交的能力验证数据进行统计分析处理,合理确定指定值及其不确定度,将能力验证数据转化为能力统计量,根据Z比分数评定各参加实验室能力验证结果。结果显示,双样品全部“满意”的实验室有52家,占85.5%,有3家实验室能力验证结果“不满意”,6家实验室能力验证结果“有问题”。“不满意”和“有问题”的实验室共占14.5%。本次能力验证数据的频率分布接近正态分布,通过开展双样品联合置信概率分析和仪器类型统计分析,与往年能力验证结果“满意率”进行比较,绝大多数实验室海水盐度检测能力良好,个别实验室仍需加强海水盐度检测能力建设和内部质量控制。

摘要：河南思念食品股份有限公司始建于1997年6月，是一家大型专业速冻食品生产企业。现代化的思念工业园区内有按照国际标准设计建造的速冻食品生产厂房和两座办公大楼，占地面积400余亩。拥有4个分厂（出口一分厂、综合分厂、出口二厂、冰淇淋厂）和国家认可（CNAL）国内首家速冻食品企业检测中心，其检测能力国内领先，达到国际水平；大型冷库的冷藏能力达18000吨，从日本和荷兰引进多种先进饺子生产加工设备280台套，

摘要：公共卫生监测系统是否科学、有效，其评价内容包括：系统目统与设计合理性、系统运行状态与效果、数据质量、爆发检测能力等。评价监测系统的关键要素，主要为系统检测疾病爆发的及时性、敏感性、阳性预测值以及有效性，其中及时性最为重要。“中国疾病预防控制信息系统”，简称“疫情网络直报系统”是国家为加强疫情报告管理，利用现代通信手段建立的“公网专用”信息传输网络，于2004年1月试运行，同年4月正式启用。

摘要：对模糊C-均值聚类算法(FCM)改进及在异常检测中的应用进行研究,提出了一种基于改进蜻蜓优化多核模糊聚类算法的异常检测方案.针对FCM聚类个数事先确定,对噪声、不同形状聚类鲁棒性差以及初始聚类中心敏感的缺陷,设计最佳多核聚类策略,通过采用加权多核度量和最佳聚类评价指标,在实现自适应数据聚类个数确定的同时,证明对不同聚类问题具有更好的鲁棒性;提出密度峰值聚类中心初始化机制,通过迭代计算密度峰值函数,对聚类中心进行初始化;引入蜻蜓算法(DA),对DA迭代进化机制进行改进,并将聚类中心等效为蜻蜓个体编码,充分利用DA全局寻优优势,以改善FCM聚类性能;搭建MPI并行运算架构,将最佳多核聚类策略和蜻蜓算法局部搜索更新进行分布式计算处理,以提高数据聚类的运行效率.最后,将改进蜻蜓优化多核模糊聚类算法(IDM-FCM)应用于异常检测.仿真结果表明,对于不同形状以及孤点聚类问题,IDM-FCM具有更好的聚类效果,聚类正确率提高了约19.1%,而且,基于IDM-FCM的异常检测算法具备更高的检测能力,检测成功率提高了约5.2-39.2%,误报率降低了了约70.2-92.3%.

摘要：从检测方案设计、检测项目及方法、结果统计方案及评价原则的比对等方面阐述了检测方案,为后期的比对检测提供了理论依据。