摘要：针对二维钣金类CAD零件相似性的检索,提出一种适用于钣金展开件的相似性检索算法.在分析钣金零件形状特点的基础上,选取设计过程中常用的36种关键特征,建立了关键特征的位置关系模型.该模型以构建关键特征之间的相对位置三角形为基础,具有坐标系无关和旋转无关的特性;以关系模型为依据,提出了钣金件关键特征的相对位置检索算法,并通过实例计算了不同钣金零件之间的相似度.实验结果表明,文中算法是有效的,可满足钣金零件的检索要求,具有实用价值.

摘要：采用数学分析的方法比较了图像检索算法中常用的2种坐标系,发现极坐标更加有利于图像的多尺度处理.设计的边缘序列点的插值算法,既保证了2个比较序列的长度相同,又保留了序列中所有的边缘特征点.根据极坐标下边缘序列点的插值算法和相似轮廓在空间距离上相关性最大的特点,给出了多尺度相关性的检索算法(MSRA),该算法具有对图像尺度变化不敏感,而对图像轮廓变化敏感的特性.通过对自然类图像库和人工类图像库200幅图像的检索,表明该算法的性能高于常用的图像检索算法,与笛卡儿坐标下普通边缘点傅里叶搜索算法(CBPFD)相比,MSRA的搜索识别率在自然类图像库中高于CBPFD的29%,而在人工类图像库中几乎是CBPFD的2.5倍.

摘要：使用词汇之间的"相关度"来存储单个用户的个性化信息,提出了能够在用户进行检索的过程中利用用户偏好自动建立针对该用户的"词汇相关度网"的方法,以及3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行重新评估并进行个性化排序的策略.在此基础上,提出了基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法.设计了原型系统,对算法的相关性能进行了测试,结果显示,所提出的词汇相关度模型能正确存储和构造词汇之间的相关度,所提出的检索算法正确.

摘要：文章提出了一种新的SDI算法,该算法在整体设计和处理方法上吸收了不同流派算法的合理部分,并且使用了提问词动态屏蔽技术,进一步提高了算法效率.

摘要：在知识经济背景下,知识上升为核心生产资料,知识管理是组织重塑核心竞争力、实现可持续发展的有效途径。知识管理自学习案例是实现知识管理系统柔性、确保其活力与有效性的知识基础,其自组织机制与检索算法决定了知识管理系统的自学习性能,并最终作用于组织知识管理的整体实施效益。是故,拟对知识管理自学习案例的自组织机制与检索算法进行系统而深入地研究。首先归纳了知识管理自学习案例的特征,并在对相关文献进行述评的基础上阐明了研究的出发点;而后,设计了基于原点距的知识管理自学习案例库的自组织机制,深入分析并系统阐明了该方法的基本思路与技术原理;继而,提出了基于原点距案例索引结构的Fish范畴确定方法,并在此基础上设计了的Fish&Shrink算法步骤。算例表明,相较于传统方法,该方法具有更高的运行效率和有效性。

摘要：在历史网页检索系统中,存在着按时间顺序来对检索结果进行排序的特殊需求,在客观上要求系统能够比较准确地判断文档与查询词是否相关。针对这一特殊需求,引入领域的概念,将领域用于用户检索的表示,在领域的基础上设计了一种带衰减因子的BM25检索相关性计算算法。实验结果显示该检索算法是有效的,引入领域后检索结果的F值平均提高了56.68%。

摘要：依据商标专家的先验知识和基于内容的图像检索技术 ,提出了一种新的商标库存储结构 ,并依据该存储结构设计了以三级检索算法为核心的实用商标登记注册管理系统 .对于检索算法 ,一级检索采用人工确认 ,二级检索采用傅立叶描述子作为边缘特征向量 ,三级检索采用hu不变矩组作为矩特征向量 ,从而达到提高商标申请注册中的检索速度和查准率 .

摘要：随着软件重用的发展,如何从软件构件库中找到需要的构件是每一个构件库系统需解决的首要问题。在分析了构件刻面分类模式和树映射相关理论的基础上,提出了一个新颖的叶节点包容匹配模型,并给出了相应的检索算法。实验测试结果表明,该算法有较高的查询效率。

摘要：飞机结构件是机体骨架的重要组成部分,其制造工艺复杂,在CAPP系统中进行目标识别还存在较大困难。对常见的飞机结构件进行分类,从机械制造工艺的角度,归纳出六种制造特征,构建基于航空结构件制造特征的CAPP系统;在VC++6.0环境下,设计符合OPITZ标准的基于制造特征的编码系统,完成对目标零件的特征编码;设计用于目标零件与实体库零件之间进行特征识别的分步检索算法,实现目标零件与实体库零件的制造特征相似性对比。以某机型中含44个槽特征的框类零件为例,通过该算法程序进行特征自动识别,自动识别数为40个,自动识别率达到91%。结果表明:该算法可以在CAPP系统中进行识别,是正确且可行的。

摘要：随着虚拟现实等领域的迅猛发展,三维模型数量急速增长.针对目前三维模型检索算法存在适用范围小、可拓展性弱、依赖人工干预等不足,提出一种基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法.首先,采用多视角图降维描述三维模型,使检索源规整统一;然后,通过卷积神经网络提取视角图高维特征,组成单一的特征描述符集合进行检索;最后,提出一种基于图像熵的多特征组合策略,根据视角图的灰度分布赋予其不同的特征置信度,进一步提高检索精度.经验证,算法最高可达到平均93%的检索精度.为满足快速检索需求,控制检索时间为0.8 s,检索精度高于80%,可有效应用于实际检索系统构建.