摘要：为改善面向对象的SPOT5图像分类精度,将Landsat7 ETM+数据作为辅助数据,试验了3种图像分割和对象特征提取方案,在图像分割、基于规则的分类、基于分类的分割和对象特征提取与筛选的基础上,进行了Bayes准则分类试验。结果表明:ETM+图像信息参与分类明显地提高了SPOT5图像的分类精度,但由于空间分辨率低,在森林分布破碎、类型和种类多样、结构复杂的研究区域,ETM+数据只能用于对象特征提取,不能实质性地参与图像分割,否则会导致图像对象边界不准确、同质性降低、异质性增加,影响图像分类精度。

摘要：为改善面向对象的SPOT5遥感图像森林分类精度,在多分类器结合的投票法、Bayesian平均法和模糊法的基础上提出综合保守投票法和模糊法的多分类器结合新方法——投票模糊法。对最小距离、马氏距离、Bayes准则、模糊逻辑和支持向量机5个分类器结合的试验检测结果表明:采用投票模糊进行分类器结合,总体分类精度和Kappa系数均比投票法、Bayesian法和模糊法的高,也略高于分类效果最好的单个分类器——Bayes分类器,且各类型间生产者精度的差异减小。但分类器结合效果不很明显,其主要原因可能是各分类器采用同一套训练样本,分类器输出结果之间存在较高的关联性,并且所分类型较多。因此,在实际应用中,应尽可能确保各个分类器训练样本的差异性,或者尽可能地避免每个分类器都采用相同的对象特征。

摘要：为改善SPOT5图像森林分类精度,采用面向对象的图像分析方法,对图像分割、对象特征提取与筛选、多分类器分类与结合进行探索,采用大尺度分割-基于规则的分类-基于分类的分割-分区控制-底层分类-逐层向上合并的技术路线,试验了最小距离、马氏距离、Bayes、模糊分类和支持向量机5个分类器。结果表明:在森林分布破碎、类型和种类多样、结构复杂的南方人工林区,总体分类精度最高的Bayes分类器,对以龄组为基础包含22个类型的第3级分类的总体精度达到了79.38%,以树种为基础包含15个类型的第2级分类的总体精度达到了81.82%,以森林类型为基础包含9个类型的第1级分类的总体精度达到了86.33%。在景观复杂地区的森林分层分类中,由底层分类开始、逐层向上合并的方法,效果比由顶层分类开始、逐层往下分类的方法更好。ETM+作为辅助数据,较大程度地提高了SPOT5图像的分类精度,但ETM+图像不能实质性参与分割过程,只能用于提取对象特征,否则会导致对象同质性差、特征变异,降低分类精度。

摘要：3S技术是当今世界上应用广泛的先进技术之一 ,在资源调查、资源监视以及资源开发规划中应用程度广、程度深 ,在林业资源分类中也占有重要位置。

摘要：根据近年来在工作实践中所涉及的有关森林分类问题的体会,对东北林区天保工程的实施、森林分类经营以及森林资源保护与利用等问题提出了建设性意见和建议。

摘要：文章阐述了牙克石市森林分类区划界定的结果 ,并对此项工作进行了分析与评价 。

摘要：森林分类经营改革是一场涉及林业全部领域的深刻变革 ,文章根据巴盟森林分类区划界定结果 ,提出经营意见 ,为保护和培育森林资源 。

摘要：森林分类区划界定是实施森林分类经营的基础 ,是林业改革的重要内容。森林分类区划界定是新课题 ,要求技术标准高、工作量大、时间紧 ,采用 3S技术可有效提高其工作质量和进度 ,节约大量人力、物力和时间 。

摘要：本文从林业可持续发展的战略思想出发 ,结合国情、省情、林情 ,提出了因林制宜搞好森林分类的思想 ,并提出了对分类经营、分类指导、分类系统和分类技术、分类调整、分类经营与森林资源调查、规划设计相关技术措施、技术标准进行调整的思路和想法。

摘要：商品林和生态公益林价值取向不同,生物和人类社会的地理覆盖范围层次多级,在森林分类中应有所体现.北方天然林可持续经营技术最佳选择是将蓄积量维持在原始(或顶级)水平的70～80%实施中层间伐,以诱导同龄复层林形成.为实现森林资源的科学管理,必须建立全国综合性森林资源监测体系.