摘要：分析了森林病虫害监测预报的现状;在对森林病虫害监测预报系统的功能进行了详尽设计的同时,指出了监测预报系统所必需的功能;介绍了系统的开发工具;并对数据库结构进行了设计。

摘要：针对目前我国森林病虫害防治中信息化程度不高和对已有成果利用率低的现状 ,通过对当前基于Web和分布式数据库的开发应用现状的分析 ,提出了建立基于分布式数据库的森林病虫害信息网络 ,并讨论了其框架设计和预期应用。

摘要：我国天然林区分布范围广,地形复杂,依靠传统的护林员巡检方式进行林木病虫害防治,效率较低,难于及时发现早期的林木病虫害,可能因此错过防治的最佳时机。针对该问题,设计了一种基于多光谱图像检测林木病虫害的深度学习网络,研发了一套检测软件,通过无人机挂飞实验,利用搭建的深度学习网络,完成林区染病区检测,对检测结果进行了分析。

摘要：将人工智能技术、GIS技术、数据库技术、网络技术有机结合和系统集成,设计了一个可以对森林病虫害的发生期、发生量和发生区域进行预测预报的网络专家系统。系统采用多种类型的数据库作为推理机的数据源,并构建了动态预测模型,使得对森林病虫害预测预报更加全面、有效、科学。

摘要：文章首先总结了GPS在我国森林病虫害调查与监测中的应用现状和问题,并简要介绍了GPS技术、Garmin GPS12接收机、ArcView系统及其Avenue语言。主要阐述了基于ArcView 3.x的GPS数据处理模块的设计、功能和开发实践方法,并从GPS和GIS集成的角度论述了该模块的现实意义。

摘要：收集了东北地区20个树种的病虫害的相关资料,利用自然语言理解技术、数据库技术以及网络技术并结合了领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技术成果,建立了基于NLU(Natural lan-guage understanding)的森林病虫害远程咨询系统.系统主要包括两个部分,本文着重介绍第一部分远程问答系统,第二部分森林病虫害专家系统将在后续文章中着重介绍.讨论了森林病虫害的现状并介绍了基于自然语言理解的森林病虫害远程咨询系统的主要应用技术、设计思路、系统结构.

摘要：以辽宁省为例,分析森林病虫害风险的影响因素,选取并量化森林病虫害风险评价指标,建立风险指标体系。获取辽宁省21个县2000-2013年的气象、人文和环境数据,采用聚类分析法,对各地级市进行病虫害风险区划,得到四类风险区。再基于风险区划进行保险费率厘定,使费率与区域风险水平相适应,保证保险责任与保险负担的统一。并以费率的科学厘定为核心设计森林病虫害保险产品,弥补现有森林保险品种的缺陷,进而对保险产品设计和保费政策方面提出建议。

摘要：搞好湖北省森林病虫害检疫防治体系建设,可提高湖北省林业有害生物监测、检疫鉴定水平和综合控制能力,最大程度地降低灾害造成的损失,逐步实现林业有害生物可持续控制,对确保林业的可持续发展具有重要的意义。

摘要：利用动态网页技术和数据库技术建立的广东省森林病虫害测报信息管理系统,充分发挥了Internet的远程访问和即时交互的特点,使用户很方便地进行病虫害测报数据添加、查询、修改等操作,同时也方便林业管理部门实时了解分析森林病虫害的发生状况,并做出正确的决策。

摘要：基于高光谱数据的森林病虫害监测系统能够实现不同类型森林病虫害的模拟试验与分析评价,辅助用户进行森林病虫害诊断评估与管理决策。本研究基于森林病虫害高光谱预测模型(以松树松材线虫病为例),选用B/S结构的开发模式,构建3层系统架构选择Arc GIS APIs for Javascript为Web GIS的开发技术,研制建成了一个具有较强普适性、准确性和易操作性的网络服务端森林病虫害监测系统,可以实现不同条件下森林病虫害发生发展动态的在线高光谱模拟预测,从而进行森林病虫害实时远程诊断预测,并生成适宜的管理信息方案。文中着重介绍了系统的组织结构与内容、系统的主要功能与实现原理、系统的程序设计与开发过程,对系统的特点进行了总结与概括,并展示了应用实例。