摘要：本研究针对生态适应性植物在室内绿色景观中的生存与生长特征进行了深入的分析。研究发现,生态适应性植物具有很强的环境适应性,能够在室内的特定条件下,如低光照、不稳定的湿度和有限的营养条件中生长。此外,它们还能够净化空气、调节湿度、吸收有害物质,为室内提供了一个更加健康、舒适的环境。基于这些发现,本研究为室内绿色景观设计提供了有力的理论支持,并为未来的室内植物选择和配置提供了参考。

摘要：为提取高效的植物形态学特征,提升在图像中植物的识别准确率,结合植物的宏观整体轮廓和微观局部纹理特征,提出融合式双特征神经网络(HDF-CNN)进行植物识别。采用并行双通道方案,充分利用密集残差网络增强植物器官细节纹理描述,采用另一个大卷积核CNN提取植物全局轮廓特征,将宏观和微观的特征融合后得到一个全面的植物特征。实验结果表明,与常见的图像识别方法相比,该方法能提取到精准高效的植物图像特征,取得了更高的识别准确率。

摘要：针对目前国内外缺少植物种类识别方面的软件系统的现状,在Linux下开发出一个基于C/S架构的植物种类识别原型系统。系统采用基于树形结构相似度算法,主要从拓扑结构、外观轮廓和植物内部特征3个方面对植物的相似度进行计算。本文介绍系统的架构及主要功能模块,论述植物拓扑和轮廓的表示、树种识别算法、树形三维结构重现和存储以及客户端服务器通信方案的设计等关键技术,给出系统应用实例。

摘要：“南开草木志”是一款用来快捷获取植物信息的APP。如果你信步南开校园,邂逅一株曼妙的植物却不知其芳名,打开南开草木志,根据观察到的植物特征勾选相应选项,可以获取植物的资料。这个应用设计的基础是南开植物的大量信息,而这些信息的来源归功于一位植物发烧友宫乐。他背着相机逛遍了南开校园,给校园里的每种植物拍摄了图片,添加了信息,让南开的一草一木都有了自己的名片。