摘要：准确估算草地生物量,对全球气候变化背景下的陆地生态系统碳循环研究具有重要意义。过去几十年,草地生物量估算研究大多集中在北方,而南方草地具有类型繁多和分布零散等特征,对其生物量进行评估的报道较少。本文以云南省为例,应用2012—2014年草地生物量野外调查资料和同期MODIS遥感数据,建立草地地上生物量(AGB)遥感估算模型;再引入草地植被群落特征(高度和盖度)信息对统计模型进行优化,并进行生物量空间反演。结果表明:优化后模型的估算精度由原来的35.0%提升为43.7%;反演得到云南省3年年均AGB的总量介于1 026.86万~1 408.54万t,平均为1 221.11万t;从空间分布上看,云南省草地AGB密度总体上呈现西部高东部低、南部高北部低的格局。本研究首次将遥感植被指数数据与实测植被群落特征参数结合,使估算精度比传统的纯粹光学遥感模拟方法显著提升24.9%,但精确估算大面积的草地AGB,需要进一步探索如何将激光雷达数据或遥感立体影像中提取的植被特征信息应用于草地AGB估算研究。

摘要：为了实现遥感图像信息的快速提取,设计了一种遥感图像信息提取系统,本系统支持基本的光学遥感图像处理,还支持支持矢量数据和图像数据的一体化显示,性能稳定高效。流程化定制功能支持图像一体化流程处理。并对遥感图像地物植被进行研究,达到准确识别植被信息特征,然后进行提取,最后进行准确的分类。系统运行实例很好证明了本系统在实际工作运行稳定,很好的完成了上述功能。