摘要：利用大渡河上游岩石物理力学试验数据,采用基于贝叶斯机器学习的高斯混合模型构建了大渡河上游岩石物理力学参数概率分布模型。该方法和模型打破了现有方法必须事先假设各参数概率分布类型及相关结构类型的假设,可在考虑统计不确定条件下精准刻画联合分布特征及各参数间的相关性,构建了区域性多元岩石物理力学参数概率分布,给出了所选参数联合概率分布的GMM模型,明确了模型参数,可为后续工程和设计工作提供参考。

摘要：随着全球气候变暖,极端气候问题频发,汽车环境适应性越来越受到消费者的重视。环境温度作为汽车环境适应性的最重要的参数,非常有必要进行更加深入准确的研究。国家气象站点的数据,经过地区乘用车保有量数据加权,用户出行时刻加权,然后经过统计计算得到乘用车不同环境温度下使用时长的概率分布情况。可以很好地指导企业对乘用车的设计和验证,从而以最低的成本,满足消费者的使用要求。

摘要：由于任务请求的随机性,使得岗位配置面临如下难点:当岗位配置较多时,由于服务请求有限,岗位的闲置率较高,人力资源浪费比较严重;而岗位配置不足,则服务请求得不到及时处理,导致服务质量下降。针对这一难点,以概率分析为基础,分别对等概条件和不等概条件下,人力资源的配置、调度优化进行理论推导和算法研究,提出了基于概率分布特征的岗位配置与调度优化方法。

摘要：为建立单层圆筒形铜制承压设备静强度的可靠性设计方法,应用概率论和数理统计知识,对静强度的概率分布进行了探索,并分析了实测静强度的下限。研究表明:单层圆筒形铜制承压设备的实测静强度与中径公式得到的名义值与之比,是基本符合正态分布的随机变量,该随机变量的分布参数可用区间值表示;实测静强度下限的研究结论共得到32组实测数据验证。

摘要：喷水强度是体现自动喷水灭火系统控火能力的重要参数,具有不均匀性和不确定性。传统的喷水强度设计主要考虑喷头的流量和保护面积,没有考虑其分布特性,对系统控火性能的影响。因此本文将喷水强度分布特性引入自动喷水灭火系统的控火性能研究。以公称口径为15 mm的传统下垂型玻璃球洒水喷头的喷水强度分布实验为基础,建立了包含径向距离和喷头工作压力等参数的喷水强度分布模型,采用蒙特卡罗方法获得了喷水强度的概率分布特性。参照不同危险等级场控火所需的喷水强度参数和不同喷头开启个数下的有效控火百分比,分析了喷水强度概率分布特性对控火性能的影响。研究结果表明,喷水强度概率分布特性对控火性能有重要影响,随径向距离的增加,喷水强度出现较小值的概率增大,控火性能下降,在某些危险较大的场所不能达到控火作用。对于同一危险等级场所,控火性能随着喷头安装间距减小而增强。研究方法可为合理评估喷头适用范围、优化喷头布置提供参考。

摘要：该文对膛压随机过程最大值的概率分布规律进行了详细研究，提出了确定最大值分布规律的同时点极大值法和ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ统计模拟方法，分析了这些方法应用于引信结构与性能可靠性分析设计时弹体响应的影响，并以某迫弹引信部位的加速度响应随机过程为例进行了分析计算。应用研究实例表明该文给出的原理和方法能达到相当满意的工程精度要求。

摘要：传统网络节点发包概率分布方法存在分布密度不均匀的问题,为了解决这一问题,基于微积分算子研究了一种新的网络节点发包概率分布方法。该方法从计算机网络节点发包的原因出发,以网络节点的运动情况为基础,进行基于微积分算子的网络节点发包概率分布研究。通过对比实验验证了方法的有效性,实验结果表明,使用基于微积分算子的网络节点发包概率分布方法,可使分布密度比传统方法更均匀,说明所提方法具有更强的实用性。

摘要：屈强比、下屈服强度与抗拉强度是桥梁结构钢机械性能的重要指标,其概率分布是桥梁结构强度可靠性设计的基础。应用概率论与数理统计知识,建立了屈强比、下屈服强度与抗拉强度分布规律与分布参数的分析方法。基于室温有效拉伸试验数据,在双侧置信度为99%时,研究了桥梁结构钢Q420NHY中厚板屈强比与下屈服强度的概率分布。显著度为0.05时,屈强比与下屈服强度是基本符合正态分布的随机变量。屈强比的均值不小于0.627 0且不大于0.669 4,标准差不小于0.022 37且不大于0.054 48。屈服强度均值不小于339 MPa且不大于353 MPa,标准差不小于7.87 MPa且不大于19.2 MPa。如果Q420NHY钢室温抗拉强度基本符合正态分布,其均值应不小于507 MPa且不大于563 MPa,标准差不小于11.3 MPa且不大于31.0 MPa。

摘要：探索奥氏体不锈钢S30408超低温屈服强度的概率分布,是构建深冷容器强度可靠性设计方法的基础工作。利用数理统计知识,基于非预应变与9%预应变奥氏体不锈钢S30408超低温屈服强度的有效试验数据,对其概率分布进行了探索,研究表明:1)在显著度为0.05时,非预应变与9%预应变奥氏体不锈钢S30408的超低温屈服强度都是基本符合正态分布的随机变量;2)双侧置信度为98%时,对于9%预应变奥氏体不锈钢S30408的超低温屈服强度,其均值位于546MPa与583MPa之间,标准差位于39.50MPa与66.52MPa之间,变异系数位于0.0678与0.1218之间;对于非预应变奥氏体不锈钢S30408的超低温屈服强度,其均值位于487MPa与526MPa之间,标准差位于51.42MPa与79.25MPa之间,变异系数位于0.0978与0.1627之间。

摘要：在岩土工程的可靠性设计中,对岩土设计参数进行设计和优化,能够提高计算的精确性,岩土材料由于很多因素会产生离散性,其原因在于地基本身的问题和技术问题,地基的成分具有不均匀的特点,而且,在土样的选取和玉树的过程中,会存在一定的误差。因此,对岩土的参数进行优化和分析,进行准确的数据统计具有十分重要的意义,在岩土工程的安全性和可靠性设计中,贪图参数进行优化,可以增强岩土的可靠性。该文通过分析岩土参数的分布概率,阐述Bayes优化方法,从而提高岩土的可靠性。