摘要：为解决BIM大规模三维场景给WebGL管线带来的渲染压力,结合水电站地下洞室群的结构、分布特点对数据动态调度策略进行了调整和优化。通过对比分析BIM和GIS中的LOD处理方式,设计了兼顾模型详细程度和发展程度的双重LOD处理机制;通过研究传统金字塔型索引的结构特点和空间划分方式,设计了综合多种树结构的能够自动调整边界的空间索引结构。在此基础上设计了基于渐近加载的动态调度算法,测试表明该方法提高了大规模BIM模型在WebGL上的渲染效率和稳定性。

摘要：伴随着生物学的发展与纳米电子器件仿真技术的进步,原子结构在现代化科技领域发挥至关重要的作用。原子结构的复杂细节使得渲染效果受光源位置影响较大,导致了原子模型渲染工作的困难。基于此,提出了一种基于参考图像的原子模型渲染方法,计算出参考图像的光照参数用于原子模型的渲染。首先,通过改变光源位置,利用POV-Ray脚本实现不同光源角度下的批量模型渲染,采集光源位置参数及渲染图像得到对应光源位置的渲染图像数据集;接着,以残差神经网络为主干设计光源估计网络,并在网络中嵌入注意力机制提升网络准确性,使用优化后的光源估计网络对数据集进行训练,回归光源位置参数;最后将训练好的卷积神经网络应用于参考图像的渲染参数估计中,利用渲染参数渲染目标模型。实验结果显示。通过网络预测的参数与真实照明参数误差极小,具有高度可靠性。

摘要：三维模型作为数字化设计的核心内容,模型渲染是必须开展的工作。但目前模型渲染大都采用人工对模型中的对象逐一配色的方法,过程繁琐,费时费力。本文介绍一套适合于Smart 3D软件的三维模型渲染方案,利用该方案可以实现每次模型生成时即完成了各对象颜色的渲染,提高了模型渲染的效率和质量。

摘要：结合石油化工模型建模需求,文章对在WebGL环境下的石油化工模型渲染优化核心技术进行研究,重点围绕LOD分层技术、E3M动态渲染技术、参数化解析技术和几何体复用技术的模型渲染及优化效果进行可行性研究分析,并通过构建石油化工炼化厂三维可视化模型进一步进行模型渲染优化技术验证,提高石油化工模型的加载效率,增强了石油化工三维设计模型渲染效果。

摘要：随着信息技术的持续发展,建筑信息模型BIM技术在建筑行业的应用日益普及。通过对BIM技术在建筑工程设计阶段的应用进行研究,探讨了其在设计效率、冲突检测、协作与沟通以及可视化展示等方面的优势。

摘要：为充分利用AR技术优势设计船舶导航系统交互界面,合理展示船舶航行环境以及航行路线,确保船舶航行安全,提出AR技术下船舶导航系统交互界面设计方法。合理设计船舶导航系统交互界面架构,有效采集与预处理船舶航行环境信息,利用AR技术构建船舶航行环境三维虚拟模型,经法线贴图,凸显模型表面的细小轮廓特征后,使用改进插值算法完成模型渲染,增强模型高光效果,提升船舶航行环境以及航行路线可视化效果。实验结果表明,应用该方法能够设计出效果较好的船舶导航系统交互界面,导航效果理想,可确保船舶安全稳定航行。

摘要：三维实体模型是虚拟战场环境建立与应用的重要组成部分。本文重点研究了三维实体模型设计思路和制作技术方法,并以三维武器(飞机)模型作为实例进行了具体实践,阐述了基于3D-MAX设计武器模型的思路及实现过程、模型制作、模型渲染的技术方法。

摘要：随着云服务及可视化信息技术的飞速发展以及国家和矿山企业对于矿山安全问题的日益关注,对作为矿山的数字化智能化载体的云服务平台提出了更高的要求,传统信息化平台应用的二维GIS技术已无法满足复杂的可视化分析需求。基于***三维引擎,聚焦于矿山地压监测的可视化分析业务设计并开发了云服务平台,实现了倾斜摄影测量模型、矿山井巷模型、手动设计建模等多种三维数据的渲染展示,并具备地压监测数据的查询统计与云图分析功能,有效提升了矿山地压分析服务平台的易用性与分析深度。

摘要：为了获得理想的虚拟现实室内设计效果,提出基于B样条辅助虚拟现实室内设计方法。首先采用3DMAX建立基本体绘制室内家具模型,利用扩展基本体L-形墙、C-形墙构建个性化墙体,并利用Maya软件设计虚拟现实室内特效;然后以渲染完成的室内模型为前提,采用多视窗交互方法定义曲线以及直线相机路径,设计室内展示动画,利用外部播放器程序播放;最后采用B样条基的形式对虚拟现实室内设计效果进行修复,并加入一阶左导数与右导数相等的约束条件,使得最终效果是表面连续光滑,不会让人产生突兀的感觉,并通过仿真模拟实验验证其性能。结果表明,所提方法可获得理想的虚拟现实室内设计可视化效果,生动地展示了室内设计结构、质感、造型等信息,克服了当前虚拟现实室内设计方法存在的缺陷。

摘要：目的在移动互联网时代下,移动增强现实应用得到越来越快的发展。然而户外场景中存在许多相似结构的建筑,且手机的存储和计算能力有限,因此应用多集中于室内小范围环境,对于室外大规模复杂场景的适应性较弱。对此,建立一套基于云端图像识别的移动增强现实系统。方法为解决相似特征的误匹配问题,算法中将重力信息加入到SURF和BRISK特征描述中去,构建Gravity-SURF和Gravity-BRISK特征描述。云端系统对增强信息进行有效管理,采用基于Gravity-SURF特征的VLAD方法对大规模图像进行识别;在智能终端上的应用中呈现识别图像的增强信息,并利用识别图像的Gravity-BRISK特征和光流结合的方法对相机进行跟踪,采用Unity3D渲染引擎实时绘制3维模型。结果在包含重力信息的4 000幅户外图像的数据库中进行实验。采用结合重力信息的特征描述算法,能够增强具有相似特征的描述符的区分性,并提高匹配正确率。图像识别算法的识别率能达到88%以上,识别时间在420 ms左右;光流跟踪的RMS误差小于1.2像素,帧率能达到23帧/s。结论本文针对室外大规模复杂场景建立的基于图像识别的移动增强现实系统,能方便对不同应用的增强现实数据进行管理。系统被应用到谷歌眼镜和新闻领域上,不局限于单一的应用领域。结果表明,识别算法和跟踪注册算法能够满足系统的精度和实时性要求。