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重抽样优化的快速随机抽样一致性算法
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《计算机辅助设计与图形学学报》2016年 第4期28卷 607-614页
作者：肖春宝 冯大政 冯祥卫西安电子科技大学计算机学院西安710071 河南科技大学信息工程学院洛阳471023 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071 
为了快速、准确地对含有高比例外点的数据进行模型参数估计,提出一种重抽样优化的快速RANSAC算法.首先在模型检验之前增设预检验,并采用一种基于样条曲线的损失函数来评价模型的质量;然后通过反复重抽样和模型检验来优化内点集;再依据...
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