摘要：针对学业预警体系中“事前事中预防”措施不足、过程化与可视化较低的问题,进行了学业预警知识图谱的构建与应用。首先,通过protégé完成模式层的构建,对知识的数据结构(包含实体、关系、属性)进行了设计,采用了树状结构,使每个子类继承其祖先节点的属性;其次,以事实三元组为单位,存储具体的信息;然后,通过关系型数据库实现数据与本体的映射,对关系型数据库的结构化数据进行知识抽取,通过D2RQ工具将结构化数据转化为三元组数据,存储在SQL中;最后,使用Neo4j图数据库可视化展示,完成学业预警知识图谱的构建。公开数据集实验测试结果表明,所构建的学业预警知识图谱能够对学生学业进行预警,对实体及属性进行校验标注,经过采样标注后得到准确率为94.23%,且时效性良好,系统平均在9 ms后开始传输,并在25 ms后完成,同时在过程化与可视化方面有较大提升,可以实现“事前事中预防”。

摘要：新课程实施以来,全国思想品德课堂改革如火如荼,教学思想革命风起云涌,高效课堂模式层出迭现。但毋庸讳言,这种发展很不平衡,城乡之间、乡镇之间、校际之间的教学水平参差不齐,教学差距十分明显。从本地看,一些教师重教轻学、强灌硬输.课堂气氛沉闷,教学效率低下。因此,提高农村教师教学能力,提升农村课堂效率,缩小城乡课堂差距,促进义务教育均衡发展,实现城乡教育一体化势在必行。

摘要：鉴于勘探开发综合数据库模型本身先进性及面向对象技术,使模型在查询时变得比较复杂,通过分析勘探开发综合数据库模式层,采用元数据驱动技术构建支撑通用查询的元模型,优化查询过程,设计并实现可以满足用户个性化定制与查询的系统.该系统实现了不同油田数据不同组合,满足自动化构建查询条件,使数据查询趋于通用化、便捷化,实际应用效果较好.

摘要：建筑遗产及其监测领域存在大量相互关联的概念与数据。有效的组织和管理这些概念与数据,是建筑遗产监测智能化发展趋势。知识图谱是描述客观世界里概念、实例及其相互关系的一种新技术,通过构建语义网络知识库,能够更好地组织、管理和理解海量信息,为知识检索、智能问答和个性化推荐提供可能。为此,针对建筑遗产监测知识图谱,设计了模式层,构建了满足基本服务的知识库,初步实现了数据层,进而提出了建筑遗产监测知识图谱的构建方法。在建筑遗产知识图谱的模式层划分了建筑遗产监测对象与内容、监测方法与项目、监测原则、监测数据及监测关联关系5个层级,进行了各自本体模式层的详细设计与定义。通过建筑遗产领域已有数据的知识抽取,初步形成了以实体-关系-实体、实体-属性-属性值为结构的知识数据库。建筑遗产监测知识图谱的提出与实现,为进一步组织和关联该领域的概念与数据、完善建筑遗产监测的理论与方法体系提供了技术路线,为面向知识服务的建筑遗产精准化监测奠定了基础。