摘要：城市地标可视性研究是城市设计及景观风貌保护等相关规划的重点内容。目前,传统的“眺望”视线控制方法在可视域划定、可视度分析上存在缺陷,后续结合数字化手段改进的三维可视域模拟分析方法部分解决了可视域划定的问题,但数据精度要求高,且无法满足可视度分析要求。针对此问题,本文提出了一种基于迁移学习与智能模式识别的城市地标可视性分析方法,以南京紫峰大厦为例,利用自主采集的街景数据,结合地标数据集,训练出结合迁移学习、深度神经网络的人工智能体,完成对不同尺寸下,符合紫峰大厦特征的地标识别。通过改进的智能模式识别方法,可以实现地标的可视域及可视度识别。经验证,分析结果较过去的“眺望”视线控制方法,三维可视域模拟分析方法更为精准、真实。弥补现有方法在可视域、可视度分析上的不足。

摘要：以SV10PB1-30B液控单向阀为研究对象,利用传感器采集3种不同泄漏模式下10个阀芯的振动信号,设计深度卷积模型,开展不同测点(单向阀的上表面和阀座)、不同信号特征提取方式(原始信号、特征值、特征图)下的模式识别研究。结果表明:基于轴向冲击信号特征值和深度卷积神经网络的模型能有效识别故障类型,验证集上的识别准确率高达88.293%,是基于特征图的7.79倍,是基于原始时域冲击信号的1.16倍;训练步数以100的较优,同时该模型对正常阀芯和不同损伤阀芯的分类效果明显。

摘要：从课程内容优化、教学方式、实践教学设计等方面探索模式识别课程全英文教学的建设方案。教学实践表明,在图像等数据处理智能感知领域,学生的专业英语理解和表达能力得以提升,工程实践能力得到培养和强化,国际视野得以拓宽。

摘要：快速准确识别局部放电类型对于保证变压器安全稳定运行具有重要意义。针对局部放电信号模式识别中面临的最优特征参数提取和分类器设计难题,提出一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)的局部放电模式识别方法。首先将FrFT引入局部放电信号分析领域,利用FrFT将局部放电信号转换至分数域并对其进行多尺度分析,在扩充信息提取维度的同时,提取可反映不同局部放电信号波形差异的14维特征构成特征向量;然后将特征向量作为输入,建立RVM模型进行最优特征选择和分类判决函数的联合优化,从而实现对不同局部放电信号的分类识别。建立电晕放电、沿面放电和气隙放电试验模型并采集局部放电超声信号开展试验,结果表明所提方法对于每种局部放电信号均能获得较高的识别精度,平均正确识别率相对于常规支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法提升超过2.7%。

摘要：为了在复杂电磁环境中精准捕捉局部放电产生的微弱信号,设计了基于非本征法布里—帕罗干涉(EFPI)传感器的GIS局部放电模式识别方法。通过差分双波长光强强度比解调算法,粗解调EFPI传感器的腔长;利用复域相关算法,结合粗解调结果,精解调腔长,确定最终的EFPI传感器腔长,用于检测GIS设备的超声波信号;通过希尔伯特(Hilbert)变换GIS设备的超声波信号,得到Hilbert边际谱;利用2维—1维深度残差网络,提取Hilbert边际谱的特征,输出GIS局部放电模式识别结果。实验分析结果表明:该方法可有效确定EFPI传感器的腔长,采集GIS设备的超声波信号;得到GIS设备超声波信号的Hilbert边际谱;在复杂噪声环境下,该方法可精准识别GIS局部放电模式。

摘要：组装后的轴承可以保证铁路货车稳定地运行,为了提高轴承振动信号在不同失效模式下的稳定性,提出基于模式识别技术的铁路货车轴承智能组装系统设计。通过设计铁路货车轴承自动压装电机、轴端信息采集器和全自动型合套装球机,完成系统的硬件设计;在系统的软件设计中,利用模式识别技术,识别出铁路货车轴承表面的温度,根据轴承表面的温度,计算铁路货车轴承传热,结合铁路货车轴承智能组装算法的设计,实现铁路货车轴承的智能组装。测试结果表明,文中系统可以过滤掉铁路货车轴承振动信号中的噪声,提高轴承振动信号在不同失效模式下的稳定性。

摘要：文章通过对工程认证教育内涵的解读和模式识别教学内容的详细解析,着重探讨了该课程在高等工程教育中的关键地位,指出该课程通过教学内容的深度和广度以及强调实际应用能力的培养,帮助学生建立起对工程领域的全面理解。通过工程教育能力点的设计和对模式识别教学案例的详细解析,展示了该课程如何帮助学生在未来工程领域中灵活运用技术解决实际问题,为工程教育领域的进一步探讨和实践提供有益的借鉴。

摘要：探索模式识别技术在无线网络安全领域的应用,设计一种多层次、模块化的网络安全系统。该系统通过数据采集、特征提取、模式识别与分析及安全策略优化等环节,实现无线网络安全态势的实时感知和动态防御。仿真实验结果表明,该系统能够有效识别多种类型的网络攻击,具有较高的检测率、较低的误报率以及优秀的健壮性。

摘要：在处理复杂巷道三维模型的构建时,传统的中线法和腰线法均面临工作量大、调整次数多、巷道实体不容易闭合等问题。基于多边形模式识别理论提出一种复杂巷道快速建模方法。首先,对实测巷道的腰线进行整理使得线段闭合且不存在重复线段,然后在平面上对巷道包围的空间进行Delaunay三角剖分,生成一系列的三角形,据此生成巷道中心线,再根据巷道顶面控制点与中心点的位置关系生成一系列辅助线,最后根据三维空间的这些线生成DTM(数字地形建模)面,形成巷道实体。采用面向对象的程序设计与编程方法,以棉花坑铀矿床-100 m中段巷道模型绘制验证了复杂巷道快速建模方法的可行性。结果表明,采用该方面建模方便、快捷,能够很好地解决复杂巷道建模周期长的难题,对快速构建全矿井数字化模型具有重要意义。

摘要：基于“数据密集型范式”的研究思路,设计了两种格网模式道路识别方法。一种是基于统计实验区域的道路相交角的方法,另外一种是基于统计实验区域道路网眼格网单元矩形度的方法。经过实验验证,两种方法效果均较好,且易于运用于工程实践。