摘要：为了制定良好的压射过程工艺,提高压铸生产效率和资源利用率,提出一种面向压铸产品制造的工艺模式辨识方法。对压射过程及其机理进行分析,确定了影响压铸工艺的关键因素;以历史积累的大量压射工艺数据为依据,利用D-S证据理论对多种因素进行融合分析,实现了新产品所需压射工艺模式的辨识。以一个典型压射工艺实例对所提方法的有效性进行了验证和说明,实例表明该方法可以有效利用已有工艺数据实现新产品工艺设计。

摘要：针对一类具有未知输入的不确定线性切换系统,考虑并利用有限时间观测器解决其激活模式辨识和有限时间状态估计问题。首先,利用状态和输出变换得到解耦未知输入的降维切换系统。其次,为每一个降维子系统设计一个对应的有限时间观测器,并对降维系统与观测器系统输出的残差范数进行最小化,从而提出一种激活模式辨识的方法。然后,通过有限时间观测器设置任意小的时间参数,实现了对降维解耦切换系统的有限时间状态估计,同时利用状态等价变化的方法得到原系统的有限时间状态估计。最后,通过MATLAB仿真验证了所提方法的可靠性。

摘要：针对传统Prony方法对噪声敏感导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于形态滤波和Prony算法相结合的低频振荡模式辨识的方法,实现了在有混合噪声干扰情况下低频振荡模式的准确辨识。基于数学形态学,设计了一种基于半圆形结构元素的形态滤波器,在选取合适的元素尺寸情况下,可以有效滤除混合噪声。对于去噪声之后的信号采用Prony算法进行辨识,可准确获取低频振荡各个模式参数。通过Matlab进行算例仿真,表明了对电力信号进行预处理的必要性以及所提出的方法能相对精确地进行振荡模式辨识,验证了其有效性。

摘要：采用有功功率法,将转矩测量理论与电气测量理论有机地集合,把对阀门转矩的测量转化为对驱动转动轴的有功功率和转速的测试,不仅能有效地测试出转矩,而且可以同时监测驱动电机工作时的三相电压、电流、功率等,经综合评判给出更合理的诊断。通过模拟阀门的各种故障形式,采集数据并提取分析信号特征,利用模糊聚类法建立故障数据库。通过模式识别分析实时故障,给出辨识结果。试验表明:这种诊断方法简单、有效,对于多种故障模式有很细致的表征。

摘要：仿生物学无人机集群的兴起给雷达目标跟踪和识别带来新挑战,不同集群飞行模式对雷达数据处理及集群目标辨识会产生不同影响。为分析集群对雷达跟踪识别的影响机理,本文对仿雁群、仿狼群、仿蜂群三种无人机集群飞行过程进行建模,分别模拟无人机集群的大范围输运、抵近围捕攻击和稳健信息通信;其次探讨了不同集群方式对雷达航迹起始、数据关联及跟踪滤波关键算法的影响机理;最后结合三种仿生物学运动特点,基于聚类思想设计了集群事件模式的辨识方法,给出了每种集群模式辨识的判定规则。仿真表明,不同集群模式存在相对较优的数据处理算法组合,针对集群模式优选跟踪算法可以提高雷达对集群目标的跟踪精度并降低时间成本,且能够实现对不同集群模式的辨识,有利于判断目标意图以及后续处理。

摘要：纵向式通风是利用射流风机的推力将新鲜空气从隧道一端送入,使污染物从另一端排出,以此保证隧道内的环境质量。但由此产生的能耗使得隧道运营成本巨大,所以需要一种合适的控制策略来控制射流风机的开启台数,使得在隧道内污染物浓度不超过规定值的前提下,开启的风机数量最少,从而达到节能的目的。将模糊辨识应用到隧道通风控制中,基于模糊C均值聚类和递推最小二乘法的原理,采用T-S模型模糊辨识方法对隧道通风系统进行了辨识;采用已辨识系统来预测隧道下一采样时刻的污染物浓度;优化开启的风机台数并将其作为控制量。仿真结果表明了该方法的有效性。

摘要：开发了一种基于总体最小二乘法-旋转不变技术算法的电力系统低频振荡模式参数辨识的应用软件,该软件利用MATLAB与Visual C++混合编程技术,实现了对电力系统低频振荡模式参数的识别,为低频振荡的分析计算提供便利的技术支持。软件采用VC++构建系统框架和实现界面绘制,应用MATLAB实现矩阵计算和绘图,发挥了MATLAB计算和绘图方便的优点,克服了M文件运行过于依赖MATLAB环境的缺陷;通过"四机两区"和实际电网系统的振荡数据验证本软件的有效性和实用性。结果表明本软件计算速度快,能在相对较短的时间内给出辨识结果。

摘要：列车空气制动机测试系统工作时记录大量的测试数据,测试数据的自动分析可提高试验系统测试效率,拓展测试模式。针对列车制动机测试数据的特点,提出了基于格拉姆角场(GAF)图像编码与卷积神经网络(CNN)相结合的列车制动测试类型辨识方法。可对制动测试采集的时序气压数据编码重构,扩展为二维网格图像数据,由CNN主干网络实现图像特征信息的自动提取,进而设计分类器进行列车制动测试类型辨识分类。基于现场数据的分析结果表明,所提出的GAF-CNN模型对制动机测试类型识别的辨识率可达到98%以上,可应用于现场测试系统。另外,测试表明使用求和(Summation)计算的GASF比差分(Difference)计算的格拉姆角差域(GADF)辨识率更高。