摘要：在正交实验设计与分析的最佳条件水平组合内,对活性炭比（A）、溶剂用量（C）2个因素进行加密实验,用人工神经网络构建实验条件与苯甲酸产率、质量的关系模型,以实现苯甲酸产率、质量模拟和实验条件控制。模拟与控制的研究结果表明,提出的人工神经网络模型（BARE）对快速滤纸类型的实验具有较高的预测能力,准确度可达99%以上。基于该模型编制的MATLAB最优控制程序,能精准确定活性炭比和溶剂量分别为2.2%和72mL,相应的最高苯甲酸产率为0.809 0。在计算机上,用该模型做模拟实验,可以连续显示苯甲酸产率随活性炭比、溶剂用量的变化过程,可以确定实验条件的最优组合“点”。在实验教学中,用该模型指导和控制学生的实体实验,以提高教学质量。

摘要：利用广州市气象数据、三调数据中自然植被要素数据、人口空间分布数据、建筑测绘数据,通过应用地理信息系统技术构建广州中心城区地理空间数据库并构建三维空间模型,采用最小风阻力法,开展中心城区通风潜力模拟分析与通风廊道识别研究,建立基于城市形态演变与气象数据的通风廊道时空特征分析模型,并就通风廊道的控制提出建设性意见,为超大城市中心通风廊道识别及控制提供创新方法参考。