摘要：数字时代驱动下的智能制造技术是国家工业水平的重要体现。在国内外材料基因工程、集成计算材料工程、数字孪生等众多国家战略的促进下数字化技术获得了蓬勃发展,有助于满足材料、工艺、产品、装备等关键部件的全寿命周期质量管控的迫切需求,并将加速传统制造业向数字化、网络化和智能化的转型升级。本文基于数字孪生全流程和全寿命周期大数据的数字线程,介绍了钛合金管件智能制造与质量管控的典型铸造和挤压工艺及其材料组织性能控制的关键技术,旨在开发有效提升材料及其产品智能开发设计和智能制造的关键技术。其中,铸造过程样品和样件的智造技术主要包括凝壳炉设备的数据感知和可视化运行监测,以及铸造样品的铸造性能和标准试样高通量制备。通过对钛合金管件进行模板化、标准化、流程化的智能设计,工艺模拟仿真技术以及制造过程中工艺数据的自动化采集,提出了样件加工生产中热处理工艺组织调控的算法模型。这些关键技术的应用将有利于原材料性能的快速测试,提高钛合金管件制造过程和质量管控的效能,节省时间和成本,以期为智能制造技术的发展提供重要技术支撑。