摘要：以公差优化为目标进行加工成本计算是对公差—成本关系进行建模的基础。应用模糊数学原理提出一种在建模中加工因素影响成本的模糊化处理方法 ,使公差—成本模型既紧密联系具体工艺过程 ,又简捷适用。

摘要：在分析SQL Server数据库通信框架和TDS协议结构的基础上,编写了Fuzzer工具——TDS_fuzzer。该测试工具针对TDS协议设计特殊数据包,实现了数据转变、字符串、字段组合这3种测试方法。通过测试MSSQLServer的2个重要漏洞,验证了其有效性。

摘要：FEDA企业总部位于西班牙阿尔巴赛特一个新区．由COR＆ASOCIADOS设计。这个建筑被赋予厚望，将成为当地的标示性建筑。设计师打造该项目的最初理念是“消除限制性条件”，并对建筑进行“模糊化处理”。设计师希望用类似帷幕的外框架将整个建筑遮盖，形成独特的建筑造型。同时，该设计使建筑外层在不同天气和不同距离产生不同的亮度和纹理变化。

摘要：马赛克战是在国际战略压力增大、美军不对称优势降低、冲破官僚体制新需求、完善信息系统和兵力设计新考验、加快实现需求牵引和理论牵引的有机融合的背景下提出的。概念内涵马赛克原义是指建筑上用于拼成各种装饰图案用的片状小瓷砖,又称锦砖或纸皮砖;而后计算机领域将其引申为一种图像或视频模糊化处理的手段。

摘要：分析了深基坑支护方案选取中的多种影响因素,建立了模糊综合评判模型,详细介绍了利用模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的步骤。通过专家评判法确定各因素的权数,并引入模糊子集对权数进行模糊化处理,降低了专家对各因素进行评判时的主观性,最后通过计算得到各方案综合价值系数,并结合工程实例进行了验证。该方法为类似深基坑支护的支挡结构设计提供了一种新途径。

摘要：为了提升中央空调的控制性能、降低能耗,提出一种基于灰色预测算法的温湿度自适应控制方法。通过灰色预测算法预测中央空调的温湿度数据;采用双模糊PID控制器设计,将温度和湿度的预测结果与设定结果之间的误差及误差变化率作为输入参数,得到实际的中央空调温湿度控制量,实现温湿度的自适应控制。测试结果表明,该方法的温湿度数据预测平均误差小于0.25,控制性能良好,并且温湿度的控制结果与设定结果较为吻合,同时也能降低能耗。

摘要：为有效减小短期电力负荷预测的预测误差,提高预测精度、缩短预测时间,应用改进粒子群优化(IPSO)算法建立了1种短期电力负荷预测模型。通过水平方向和垂直方向的平滑修正,对历史数据的异常负荷点进行识别并修正。利用相同日期类型正常负荷,计算缺失数据填充值。采用模糊化处理,计算日期类型、温度、天气隶属度函数,对短期负荷变化因素进行量化处理。将历史数据的负荷值和量化值作为训练数据。为避免粒子群优化(PSO)算法陷入局部最优,采用IPSO算法找到全局最优解,建立了短期负荷预测模型,实现了短期电力负荷预测。试验结果表明,所设计模型预测结果在休息日和工作日的最大相对误差值、平均相对误差值分别为0.97%、0.53%和0.99%、0.65%,能够有效减小预测误差、提高预测精度、缩短预测时间。该研究为电力系统相关人员进行负荷预测提供了参考。