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基于数据驱动的光纤网络异常状态分析研究: 收藏
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引用; 《激光杂志》2022年第12期43卷 154-158页; 作者：毛丽平张建辉南昌理工学院南昌330511; 为了提升光纤网络异常状态分析效果,保障光纤网络安全运行,设计了基于数据驱动的光纤网络异常状态分析法方法。首先分析光纤网络异常状态分析的研究进展,找到引起光纤网络异常状态分析效果不佳的原因,然后采集光纤网络异常状态分析数据...; 为了提升光纤网络异常状态分析效果,保障光纤网络安全运行,设计了基于数据驱动的光纤网络异常状态分析法方法。首先分析光纤网络异常状态分析的研究进展,找到引起光纤网络异常状态分析效果不佳的原因,然后采集光纤网络异常状态分析数据,采用模糊C均值聚类算法对原始数据进行处理,采用数据驱动技术—神经网络对处理后的数据进行学习和训练,分析光纤网络异常变化特点,建立光纤网络异常状态分析模型,最后与其他光纤网络异常状态分析方法进行了对比测试。实验结果表明:本方法可以准确判定各种类型光纤网络异常状态,提升了光纤网络异常状态分析正确率,正确率超过94%,光纤网络异常状态误检率控制在实际应用范围内,具有十分广泛的应用前景。; 来源：详细信息评论

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