摘要：针对ATO(列车自动运行)系统的特点,设计了基于模糊广义预测控制算法的速度控制器,并结合实际线路建立了线路模型,生成了优化的目标曲线。利用Matlab分别对基于模糊广义预测控制算法和基于隐式广义预测控制算法的速度控制器进行了仿真。仿真结果表明,基于模糊广义预测控制算法的速度控制器不仅能使ATO系统的性能得到优化,而且在一定程度上削弱了坡道对列车运行速度造成的影响,具备良好的可移植性。

摘要：研究了在航空发动机全权限数字式电子控制(FADEC)系统中引入模糊广义预测控制算法问题。研究采用T-S模型描述航空发动机的非线性动态特性,并结合广义预测控制算法来实现对发动机的控制。此法能很好地解决航空发动机模型的难确定性和其较高的鲁棒性、实时性要求这一矛盾。仿真结果证明了该方法的有效性。未来的研究工作将在现有工作的基础上,进一步改善预测模型的在线校正和多变量控制问题。

摘要：为实现“碳达峰、碳中和”目标下超临界机组的低碳灵活运行,提出一种计及机组灵活性、经济性和环保性的模糊广义预测控制策略。基于超临界机组调峰需求下的预测模型,首先构建包含一般控制目标和节能减排需求的综合滚动优化目标。然后,利用模糊选择确定目标函数中各子目标的加权系数以消除参数不确定性的影响。其中,模糊选择过程中模糊规则的制定以跟踪误差和碳排放增量为输入,加权系数为输出。进而通过预测模型、反馈校正与所设计滚动优化的协调配合求取最优控制律。最后,立足于我国大连某电厂600MW超临界机组运行数据进行所提控制策略的有效性验证。该方法在机组快速负荷调控、抗扰动及节能减排等方面均具有显著优势。

摘要：对多输入 -多输出高阶线性定常系统从理论上详细推导出了其特征模型 ,并给出了基于特征模型的自适应模糊广义预测控制方案。所建立的特征模型为智能控制器设计和一些高阶对象的低阶控制器设计提供了理论依据 ,特别是为大型空间挠性航天器的控制提供了一种有效的途径。