摘要：给出了一种模糊控制系统设计方法，即利用一组局部Ｔ－Ｓ模糊模型来表示模糊系统，对每个局部模型，利用状态反馈进行控制器设计．最后给出了全局模糊系统的稳定性分析，并对一个非线性系统进行了仿真研究．仿真结果表明，文中所提出的方法是有效的．

摘要：基于生物 DNA的结构和遗传机理 ,提出一种新颖的基于 DNA编码方法的遗传算法。给出了DNA遗传算法的结构 ,讨论了遗传操作算子。为验证 DNA遗传算法的有效性 ,将其应用于 TS模糊控制系统的优化设计 ,仿真结果表明该算法具有较好的自学习能力。

摘要：计算智能方法优化模糊控制系统是近年来的研究热点,这里对此研究方向进行了综述.首先简要介绍了模糊控制;然后按使用计算智能方法的不同分成6大类,详尽分析了计算智能方法优化模糊控制系统的研究现状;最后对下一步的研究工作进行了展望.

摘要：模糊控制系统设计的核心问题是建立控制规则库 ,遗传算法是模仿自然界生物进化思想而得出的一种全局优化算法 ,可以用于获取模糊控制规则。然而用标准遗传算法来获取MIMO系统的控制规则库时 ,由于搜索空间庞大往往导致收敛速度很慢。为了克服这一缺点 ,该文定义了染色体中的优良模式 ,以此来控制遗传操作的方式和速度 ,加快了搜索和收敛的过程。床温是决定循环流化床锅炉安全、连续运行的重要参数 ,文中结合循环流化床锅炉的运行特性提出一种新的床温调节策略 ,采用改进后的遗传算法设计床温模糊控制器 ,将人工操作经验表示为染色体中的优良模式 ,依据经验和启发性信息来控制遗传操作的方式和速度 ,提高了生成模糊控制规则的效率。仿真结果表明该系统在满足负荷要求的同时 ,能够保证主汽压力和床温的稳定。

摘要：对压水堆负荷跟踪运行进行了研究,提出将一种三维模糊控制系统应用于硼浓度自动调节的设计方案。在设计中,将核电站全范围模拟机的数学模型移植到微机上作为控制对象,对硼浓度模糊控制系统进行仿真实验的结果证实,该模糊控制方法不仅可行,而且效果良好。

摘要：提出了一种改进的基于进化策略的算法 ,研究了模糊相似度、规则一致度的概念 ,将其量化从而影响模糊系统的进化过程 ,以根据样本数据设计出具有完备性、一致性和紧凑性的模糊系统。仿真结果表明 ,即使在学习样本较少的情况下 ,应用本文提出的方法 ,依然可以设计出具有完备性、一致性和紧凑性的模糊系统 ,而且该系统对初值不敏感 ,具备泛化能力。

摘要：给出简化的连续状态下模糊控制系统解的表达形式 ,并给出简化模糊系统稳定的充分和必要条件 ,统一了目前有关判定连续状态模糊控制系统的稳定性结论。此外 ,给出一种寻求稳定模糊控制的方法 ,即基于梯度的控制器设计方法。

摘要：通过对高斯模糊隶属函数和对某基于聚类分析的模糊控制系统设计方法的改进 ,提出了一种节省计算内存、时间并具有较强适应性的模糊控制系统设计方法 ,在模拟例子的计算中显示出相当高的拟合精度。

摘要：针对联合收获机前进速度模糊控制系统参数设计具有主观性,导致作业性能不理想的问题,以切纵流联合收获机样机为研究对象,构建联合收获机前进速度模糊控制系统仿真模型,并建立控制性能和收获性能的优化目标函数来衡量联合收获机的作业性能,利用多目标遗传算法对模糊控制系统的隶属函数和输送槽、割台螺旋输送器和切流滚筒对前进速度的影响因子进行优化。通过对优化前后模型仿真对比和两组田间试验数据分析,表明优化后的控制系统在受外界干扰情况下控制性能得到了较好的保持,收获性能在喂入量变化不大情况下,单位平均损失率分别由1.45%和1.26%降至1.12%和1.14%,联合收获机的总体作业性能得到改善。

摘要：与经典控制方法相比模糊控制的一个主要缺陷就是缺乏稳定性的证明。本文将模糊控制器的稳定性分析方法做一总结，重点在于确定各种稳定性证明方法中隐性和显性的假设与限制，并说明各种稳定性证明方法适用的模糊控制结构。本文还介绍了根据稳定性来设计模糊控制器的方法。