摘要：为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构。将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选地点对应多种可选物流设施类型的集成物流网络设计的模糊混合整数线性规划模型。为求解该模型,利用模糊机会约束规划方法将其转换成等价清晰模型。介绍了模糊混合整数线性规划模型针对同类型不同规模的物流设施选择的扩展应用,阐述了置信水平重要程度的分析方法,通过算例验证了模糊优化设计方法的有效性。

摘要：混流装配线的物料配送是支撑装配线运作的复杂系统。配送准确、及时不仅能够保证生产不断线,还能大大提高生产效率,发挥混流装配的优势。但是配送环节中往往存在工位货物需求量,工位预约到货时间和车辆运输时间不确定等因素,使得传统路径规划模型不能真实地反映现场情况,反而因种种异常导致事倍功半。对不确定因素进行考虑,建立模糊信息条件下的机会约束规划模型,并改进传统混合智能算法去求解模型。算法设计上,采用轮盘赌启发式算法来缩小初始解的搜索范围,在交叉算子中提出用广义海明相似度概念来区分染色体的相似程度,在进化过程中采用双选择双变异流程来加快算法的收敛速度。通过实例证明该算法处理不确定因素的可行性和高效性,并对模糊参数中关键因子的置信度选择不同值进行对比分析,给出选择建议。

摘要：介绍了跨国供应链生产计划研究与不确定规划论在供应链计划研究中的应用;提出了包含模糊需求与随机生产能力的跨国供应链计划模型,模型中将运输成本分配因子与转让价格作为决策变量,根据随机机会约束规划等价类理论,将模型转化为模糊机会约束规划模型,并利用遗传算法与模糊模拟技术相结合的混合算法设计了模型的求解方案;最后,通过数据仿真说明了模型的有效性与适用性。

摘要：【目的/意义】在市场需求和废旧品回收质量水平不确定下,研究了激励相容理论下政府补贴对再制造绿色供应链的影响,以期寻找最优补贴政策和产品绿色度水平。【设计/方法】构建了考虑政府差异化补贴和产品绿色度的不确定再制造供应链系统成本模型,运用模糊机会约束法解决模型不确定因素,并运用粒子群算法和遗传算法寻找模型的近似最优解。【结论/发现】研究表明,再制造绿色供应链上的企业可以根据不同的需求制定最优的回收策略;当无政府补贴时,提高再制造绿色供应链的绿色度水平会增加成本,此时企业环保意愿较低;当政府基于激励相容理论实行差异化补贴时,提高再制造绿色供应链的绿色度水平的成本相对较低,从而有效提升企业环保意愿,实现政府和企业的目标相容,优化再制造绿色供应链。

摘要：针对大规模灾难事件发生后伤员伤情严重、应急物流网络不确定、救援时效性强等特点,考虑伤情随机恶化和运输时间不确定性情景下研究应急物资的调度问题.基于马尔可夫过程刻画了伤员伤情演变规律,引入转移概率计算出各灾区伤员不同伤情状态下的死亡率,构建了以死亡率之和最小为目标的应急物资调度模糊机会约束规划模型,并设计了一种带有混沌初始化和变邻域局部搜索的改进萤火虫算法.通过数值算例验证了所提模型和算法的可行性和有效性.

摘要：考虑到回收量的不确定性将影响回收网络的稳健性,建立了基于第三方企业的再制造逆向物流网络模糊规划模型,将废旧品的回收量和丢弃率用梯形模糊数表示,然后利用模糊机会约束规划方法将模型转化为清晰等价形式。通过示例数值仿真,表明了该模型的可行性,同时分析了不同置信水平下,最优选址策略和目标函数值的变化情况。

摘要：针对滨州市能源消费结构不合理和能源供需失衡等问题,本文采用模糊机会约束规划方法,构建了以供电成本最小化为目标、满足电力需求和环境质量要求等约束的能源供应模型。结果表明,可靠性条件和置信水平的引入,有利于设计和制定经济成本低、污染物排放量少的能源结构调整方案和能源供应策略,可为管理者根据自身对于风险和系统收益的态度设计规划方案,提供有力的技术支撑。

摘要：区域废弃物网络系统优化设计包括设施的选址和废弃物运输路线的确定。考虑了多类型设施、多种废弃物流和模糊数形式的废弃物产生量,建立了模糊机会约束规划模型来求得整个系统的优化配置。通过将模型中的机会约束清晰化,将模糊机会约束规划模型转化成等价的确定模型来求解。实例表明了模型的有效性。

摘要：以非常规突发事件为背景,研究由多个需求点和多个供应点构成的两级供应网络应急物资调度问题,考虑物资需求模糊性以及运输路段部分受损的情况,用三角模糊数表示受灾点对物资量的模糊需求,将受灾民众物资需求未满足所带来的损失计入应急配送的惩罚成本,以应急调度时间最短和应急成本最小为目标,建立多目标应急物资调度模糊机会约束规划模型,并设计了遗传-粒子群算法对模糊机会约束规划模型进行求解。最后通过算例表明,该算法可以得到有效Pareto解,并由决策者在Pareto可行解范围内安排应急物资调度优化方案。