摘要：为了解决模糊环境下的低碳闭环物流网络设计问题,综合考虑网络中的模糊性、碳排放和响应能力问题,对于设施是否联合以及设施选址和节点间的运输路线决策,采用具有不同重要性和优先级的模糊目标规划方法,以最小化物流成本、最少化碳排放量和最大化响应能力为目标,建立了闭环物流网络模糊混合线性规划模型。根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写了一个基于路线编码的遗传算法代码,分别利用遗传算法和CPLEX对若干算例的求解结果进行对比分析,结果验证了所提遗传算法的可行性,并通过例子验证了模糊目标规划模型可以解决3个目标之间的冲突,表明了其决策的有效性和实用性。

摘要：研究了多出救点、多受灾点、多应急物资的应急设施选址、物资配送问题。同时考虑需求及配送路径的不确定性,从多目标的角度,建立了应急物流的多目标随机规划模型。模型的特点为:物资配送路径具有随机畅通性,且出救点对受灾点有覆盖范围限制。通过将模型设计成带补偿的两阶段随机规划来消除不确定性。提出了基于"加权排序法"的模糊目标规划求解多目标问题。算例证明了模型与解法的有效性。

摘要：为解决一类具有串并行混流装配结构的关联排序问题,建立了以串行线和总装线投产序列差异度最小、并行线和总装线投产序列差异度最小以及总装线物料消耗均衡为目标的多目标关联排序模型;在多目标问题的处理上,分别对串行线、并行线与总装线的序列差异根据序列调整成本设置了权重系数,同时设计了一种基于模糊目标规划的多目标人工蜂群优化策略对问题进行优化;建立了考虑串并行总差异度最小与总装线物料消耗均衡的隶属函数,设计了一种改进人工蜂群优化算法对隶属函数构建过程中的单目标优化问题以及转化后的集成优化问题进行了求解,其中针对多段编码设计了一种多段随机搜索的雇佣蜂寻优方法,提高了算法的全局寻优能力,引入适应性邻域,增强了算法的局部寻优能力;通过构造Benchmark算例验证了算法的有效性,并采用冰箱生产关联排序问题实例对模型与方法的有效性进行了验证。

摘要：在氯碱工业生产过程中,处理副产品盐泥的最理想办法是将盐泥综合利用,生产盐泥的下游产品。应用模糊理论,建立了盐泥下游产品选择的基于可信性测度的模糊机会约束目标规划模型,并采用两种方法对模型进行求解。当模糊变量是三角模糊数时,将模糊模型转化为确定意义下的清晰等价模型进行求解;在模型推导的过程中,提出了一个引理和一个定理,并给出了其详细的证明过程。对于那些无法转化为清晰等价形式的复杂情况,设计了一种基于模糊模拟的遗传算法,并给出了详细的模糊模拟和遗传算法的步骤。最后通过实例分析证明该建模思想和算法的可行性和有效性。