摘要：模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此外,由该测度可推导出各种确定模式下安全性测度.仿真实验表明,与同模型下的确定模式安全性测度相比,模糊相对熵及加权模糊相对熵安全性测度对隐写算法安全性的度量能力更强,且随着阶数的增加,对应安全性测度的度量能力增强.隐写算法设计实验也表明模糊相对熵安全性测度可更好地指导设计高安全性的隐写算法.

摘要：基于模糊相对熵的网络异常流量检测方法可以在缺乏历史流量数据的情况下,通过对网络流量特征进行假设检验,实现对网络异常行为的检测发现。通过搭建模拟实验环境,设计测试用例对基于模糊相对熵的网络异常流量检测方法进行多测度测试验证,结果表明该方法在设定合理模糊相对熵阈值的情况下检测率可达84.36%,具有良好的检测效率。