摘要：针对火电单元机组，提出了多变量模糊神经元协调控制方法。该方法是在静态解耦系统的每一对输入／输出通道上设置一个由模糊控制器和神经元控制器复合而成的非模型控制器，以提高控制系统的鲁棒性和控制精度。对某单元机组的实例仿真研究表明：这种新的多变量非模糊控制方法具有很强的鲁棒性和抗干扰能力及满意的控制品质。控制器的设计非常简单，可方便地用于工程实践。

摘要：针对德国NAXOS公司的SINUMERIK-8系统、610驱动及曲轴磨床的电机控制系统、电气控制柜,提出了用西门子CNC控制交流伺服进给系统进行改造的方案。利用定子电流的滞环宽度模糊控制,及模糊神经元自适应加权PID直流电流控制方法,实现了对砂轮不平衡进行补偿;用MARPOSS测量仪控制,保证工件磨削精度和进给安全。完成了电气驱动系统的改造,也满足了实时性的要求。在此基础上进行的仿真及实验表明,所设计的智能控制系统具有良好的控制性能。

摘要：针对传统PID控制算法难以实现对非线性、慢时变以及大惯性的婴儿培养箱温度控制系统的高精度控制问题,设计了一种模糊神经元PID控制算法.采用模糊算法在线调整神经元PID控制算法的比例系数、比例学习效率、积分学习效率和微分学习效率,并结合机理分析和阶跃响应法构建婴儿培养箱温度控制系统数学模型,运用MATLAB进行控制仿真.实验表明,该控制算法具有控制精度高、稳定性好以及响应速度快的特点.

摘要：综合某厂烧结炉的实际控制工程，对烧结炉的相关控制问题进行理论分析和控制策略研究，并根据各被控制过程和具体特点，应用模糊神经元控制方法。结果表明，该控制策略对烧结炉温度控制行之有效，效果显著。

摘要：基于一款市场较为畅销的注塑机,设计出一种能精确控制注射速度的模糊神经元PID控制器.首先,设计出具有自学能力的神经元PID控制器,利用模糊算法对其进行优化;其次,在原有注射速度线性数学模型的基础上,构建注塑机注射速度的非线性模型;最后,利用MATLAB在所建数学模型的基础上对模糊神经元PID控制器进行仿真实验.实验结果表明,所设计控制器具有响应迅速、无超调量、控制精度高、控制稳定等优点.

摘要：为了解决中药方剂的功效约简问题,将模糊神经元和径向基函数引入神经网络,提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA(Prescription Effect Reduction Algorithm),设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN(Effect Fuzzy Neural Network)。通过大量实验表明,与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比,PERA算法功效约简的准确率较高,一般在90%以上,功效约简的完整率优势明显,平均高出约40%,系统运行时间明显小于传统神经网络。

摘要：模糊逻辑是人脑思维活动的基本方式[1,2]，而神经网络则是模仿人脑神经系统功能而设计的一类巨型非线性网络[3]．所以将摸糊逻辑与神经网络相结合具有很大的前途．本文利用模糊神经元突破了没有计算机就不能实现模糊控制的传统观点，给出了一种不用计算机就能实现的模糊神经网络控制器（FNNC），对模糊控制的硬件实现起到积极的作用．

摘要：由于对机械加工零件表面进行磨损图像检测的过程中存在噪声,影响了检测精度,为此以模糊神经网络为技术支持,结合人工智能技术,设计一种机械加工零件表面磨损图像检测方法。选取某锻造加工厂一台金属切削机械车床,就其加工零件表面展开检测分析。将模糊化概念与模糊推理融入神经元,构建五层结构的模糊神经网络,通过数控车床控制系统运行与训练,明确各网络层相关参数。利用灰度增强、中值滤波、阈值分割等预处理手段,对车床加工零件表面图像进行预处理。基于模糊神经网络结构,将预处理后零件表面图像输入网络输入层,经模糊化层、规则层、求和层的处理,由反模糊化层输出最终的磨损图像检测结果。实验结果表明,所提方法的车床加工零件表面磨损图像检测精度较高,对加工现场复杂的光照环境,具备较强的抗干扰能力,可行性与可靠性优势显著。

摘要：本文研究一种基于BIM技术的输变电三维数字化模拟仿真系统。基于系统运行调度BIM系统的需求,通过将输电系统设计、建设过程的BIM系统直接进行开发,且综合调用LINUX系统下的BIM、CAM、Java、MySQL、Python、php、H5等开发工具,实现以小波分析和傅里叶分析为前期数据治理过程,以模糊神经元网络为核心数据仿真分析过程的输变电三维仿真系统。通过对该系统进行运行分析,发现:一方面可以生成更贴近真实条件的波形数据,一方面可以对故障仿真实现与理论推算100%相符的仿真结果和对运行仿真与理论推算90%以上相符的仿真结果。该系统将有效提升智能输电的智能化水平,对输电工程的智慧化过程有积极意义。

摘要：无刷直流电机中转子位置传感器的安装在许多场合下有着很大的缺点 ,文中提出一种简单算法来得到转子位置 ,并给出了以 TMS32 0 F2 40为核心设计的无位置传感器无刷直流电机控制系统的软硬件框图。文中还应用模糊单神经元自适应控制方法进行控制 ,取得了良好的控制效果。