摘要：为了降低系统误报率和漏报率,拟将模糊神经网络算法应用到火灾报警系统中,对探测器检测到的多元参数进行数据融合和智能处理,从而提高系统的可靠性和稳定性。在消防控制室内的集中火灾报警控制器上实现火灾智能探测算法,对探测器采集到的信号进行智能化信息处理,以达到更精准地判断火灾产生情况的目的。

摘要：基于改进的模糊神经网络算法进行微互动平台设计,调整模糊神经系统网络的结构和参数以建立信息搜索引擎模型,生成时间序列来提取校园的数据信息,提取结果作为设计微互动平台的基础,由此可以使慕课平台给用户提供个性化的服务,提高用户浏览的有效性和便利性。

摘要：在简述了国内外双螺杆塑料挤出机控制技术发展现状的基础上,提出了现阶段国内塑料挤出机智能控制研究难点,分析了提高塑料挤出机控制系统的精度和工作效率的重要意义。文中以常用的电容传感器测量塑料薄膜厚度为例,介绍了薄膜厚度测量的工作原理,建立了模糊神经网络算法模型,并对模糊神经网络PID控制器的工作流程进行了设计,利用Matlab仿真软件对比了模糊神经网络算法和传统PID算法的输出曲线,并结合实验验证了仿真的可行性与模糊神经网络PID算法的优越性。

摘要：为解决带式输送机传统功率平衡控制系统控制精度不高、响应速度慢等问题,在对带式输送机多电机功率平衡因素综合分析的基础上,对传统功率平衡控制系统的现状进行分析,掌握其薄弱点;然后,基于模糊神经网络算法设计了功率平衡控制系统原理框图,采用Simulink软件对其启动特性和突变工况下的功率平衡控制效果进行分析,达到了预期的效果。

摘要：复杂地质条件下,有效提高页岩气井的压裂效果是页岩气井增产、提效的重要手段。通常情况下,用于压裂模拟的数值模拟计算采用的是有限元方法,但是该方法在地层变形较大和断层裂缝较发育处存在网格畸变的问题,导致压裂模拟结果与实际压裂结果不一致,降低了页岩气开发效率。为此提出了一种能够综合利用地震、地质和测井等资料进行地震地质工程一体化压裂模拟的技术,并采用物质点法进行数值模拟计算,有效避免了上述问题。该技术主要利用成像测井数据构建反映裂缝程度的裂缝面密度曲线,然后应用模糊数学算法对多种裂缝敏感属性进行排序优选,并利用模糊神经网络算法进行天然裂缝的人工智能建模,最终应用裂缝建模结果并结合物质点法进行水平井段压裂模拟,得出有利的压裂区和压裂效果。该技术在J研究区进行了应用,完成了典型井J1井和J2井的地震压裂模拟,对比了J1井压裂模拟效果与实际压裂效果,结果一致性较好。该方法可以为实际压裂施工提供方案设计指导,对页岩气开发降本增效具有重要的现实意义。

摘要：移动机器人的导航及定位是机器人自主导航的关键技术之一。为提高移动机器人的导航及定位能力,提出以多种导航定位传感器组合为融合单元,设计扩展卡尔曼滤波算法,将陀螺仪、里程计和电子罗盘采集的数据进行融合。设计模糊神经网络对所融合的数据进行训练处理,提高数据处理的精度和效率,实现对移动机器人精确的控制。并进行了仿真分析,结果证明:所提出的多传感器信息融合算法既可使移动机器人在复杂环境中自主定位,又实现有效避障,有实际参考价值。

摘要：针对喷毛机长丝张力的不可控以及不稳定性问题,设计了基于单片机的长丝张力控制器,并介绍了硬件设计方案。首先将喷毛机被动退绕式改为主动退绕式,通过增加一个电机和长丝压杆来控制长丝的张力,然后在单片机的硬件平台基础上采用模糊神经网络PID控制策略控制电机的运行,检测长丝的实时张力,通过控制电机进而控制长丝的张力。实验结果表明,模糊神经网络算法要优于模糊控制算法、PID算法。