摘要：针对模糊系统的特点,根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计.现有的模糊系统设计方法大多只能训练系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定.利用很好设计的递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规则数目和参数同时通过训练确定.利用该方法在非线性经济系统进行仿真,并与BP神经网络的预测结果进行比较,证明该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的.

摘要：针对模糊系统的特点和根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计模糊系统。现有的模糊系统设计方法大多只能训练模糊系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规则数目和参数同时通过训练确定。通过对混沌时间序列进行预测仿真,结果证明用该方法设计的模糊系统预测的精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。

摘要：应用LMI(线性矩阵不等式)方法,研究了T＿S模糊系统H∞控制器的设计问题.首先给出了T＿S模糊系统基于状态反馈H∞控制存在的两个新的充分条件.新条件不但简洁而且把模糊子系统间的相互作用表示为由子系统的系数矩阵构成的矩阵不等式.然后新条件被转化为可直接应用Matlab求解的线性矩阵不等式.最后应用线性矩阵不等式方法和Matlab,给出了T＿S模糊系统H∞控制器的设计方法.

摘要：模糊系统的设计可看成是一类函数逼近问题,从而可以利用数值逼近的方法来设计模糊系统.本文将B样条函数引入到模糊系统的设计中,构造了两类多输入单输出的B样条模糊系统,并证明了它们均能逼近函数及其导函数.仿真结果表明,将两类B样条模糊系统应用到模糊系统建模和模糊控制器设计是可行的,且在大多数情形下,第1类B样条模糊系统的性能优于本文提到的其他模糊系统.

摘要：研究了受加性增益变量影响的离散时间模糊系统的非脆弱H_∞滤波问题.该加性增益反映了滤波器实际执行过程中有限字长的影响.模糊性质的引入增加了滤波器设计的复杂性,使问题变得更具有挑战性.采用结构的顶点分离器方法解决该问题,从而提出了基于线性矩阵不等式的模糊非脆弱H_∞滤波器设计的充分条件.该设计结果保证误差系统渐近稳定的同时具有指定的H_∞性能指标.最后通过一个例子验证了所提出方法的有效性.

摘要：将非线性系统用T-S模糊动态模型描述,并将全局模糊系统模型表示成不确定系统形式,采用新的鲁棒控制器设计方法,设计出使全局模糊系统模型渐近稳定的线性控制器,避免了并行分配补偿法中求解公共矩阵P的困难,一级倒立摆的模糊控制器设计实例,证明了方案的简洁有效。

摘要：为满足特定轴类工件的加工精度要求,根据车削过程中工件直径误差的特点,提出了用模糊系统预测车削工件直径误差的方法。通过设计车削实验,得到训练数据和测试数据。在分析梯度下降算法和传统遗传算法优缺点的基础上,将梯度下降算法嵌入传统遗传算法形成混合遗传算法。通过训练数据分别用梯度下降算法、传统遗传算法和混合遗传算法训练Mamdani型模糊系统,混合遗传算法的收敛效果优于梯度下降算法和传统遗传算法,用测试数据对三种算法训练的模糊系统进行测试,混合遗传算法的预测效果也是三种算法中最好的。预测结果表明,在一定的工件结构和工况条件下,用混合遗传算法训练的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差的预测是可行的。

摘要：针对离散模糊系统,提出一类离散切换模糊系统的稳定性问题.使用切换技术及单Lyapunov函数、多Lyapunov函数方法构造出连续状态反馈控制器,使得相应的闭环系统渐近稳定,同时设计可以实现系统全局渐近稳定的切换律.模型中的每个切换系统的子系统是离散模糊系统,取常用的平行分布补偿PDC控制器,主要条件以凸组合和矩阵不等式的形式给出,具有较强的可解性.计算机仿真结果表明设计方法的可行性与有效性.

摘要：基于模糊系统研究了一种新的非线性鲁棒自适应预测控制算法,并应用于空天飞行器(ASV)再入飞行的姿态控制律设计.利用模糊系统的一致逼近能力,逼近被控对象中的未知干扰和不确定性因素,并基于Lyapunov方法设计了鲁棒自适应控制律.模糊系统的权值无需调整,仅需根据系统的跟踪误差调节鲁棒自适应控制器中的参数,在线调整的参数仅为2个,从而大大简化了控制器的设计.理论分析证明了闭环系统的所有信号一致最终有界.利用所提控制算法设计了ASV高超声速飞行姿态的控制系统,仿真的系统响应时间为1.5 s,且无超调,这表明该算法对参数不确定性和外界干扰具有较强的鲁棒性.

摘要：探讨模糊系统的函数逼近能力是模糊系统理论研究的一个重要的课题.本文首次讨论了在两种推理规则情形下由三Ⅰ支持度算法和模糊熵三Ⅰ算法设计的模糊系统的响应能力.针对三Ⅰ支持度算法,分别就正则蕴涵算子和11个具体的模糊蕴涵算子,考察了相应模糊系统的响应能力,讨论了基于模糊熵三Ⅰ算法和三Ⅰ算法设计的模糊系统的响应函数之间的关系.此外,在多规则情形下,研究了推理过程中推理与聚合的先后次序对控制性能的影响.