摘要：提出了基于不确定的活动持续时间和上下游活动间的不确定信息传递关系的模糊网络的项目进度计划问题。把不确定的活动持续时间看作模糊数,用模糊时间因子表示上下游活动间的不确定信息传递关系。通过模糊设计结构矩阵表达了模糊网络,设计了模糊网络的项目工期计算模型,引入项目按要求工期完工概率和活动边际工期贡献率来解决模糊网络的关键路线和项目的工期优化,并通过示例验证了方法的有效性。

摘要：解决防车追尾问题时,传统方法在于精确建模,跟实际情况往往不相符;采用模糊控制方法整体上符合刹车情况,但隶属度函数难以确定。为了解决以上问题,提出了模糊网络控制模型。详细介绍模糊网络模型的结构、各节点的运算关系,并给出该模型的使用方法。设计汽车刹车力度控制规则表,采用模糊网络设计防车追尾控制器。通过仿真结果可以看出,跟传统的模糊控制方法相比,模糊网络模型能够解决隶属度函数不容易确定的问题,生成的曲面光滑,能很好地满足防车追尾控制器的要求。

摘要：针对模糊网络计划的发展,提出了在模糊网络图中模糊工期成本优化的方法,指出应利用遗传算法进行优化,以解决工程中不确定因素的问题,且优化结果更精确。

摘要：当前所有的智能人脸识别系统都没有考虑到去身份识别问题,对去身份后人脸特征的极具减少无法建立准确的识别模型。文章提出了以模糊网络识别技术为基础的加入去身份识别功能的人脸识别系统设计方法,给出了硬件和软件的完整设计方案;分析了去身份信息后人脸的结构变化,根据不同少有的人脸节点间的关联进行运算,保证系统在逻辑上的识别完整性,规划去身份信息后,人脸特征在节点框架范围内的变化幅度,设定一个控制规则表,克服传统系统下由于身份特征被大量去除后无具体识别依据的弊端;以传统的智能识别系统为基础进行系统测试,系统在身份信息被去除后,基本能够识别人脸信息,识别精度在30%左右,有效弥补了传统系统在此方向的不足。