摘要：针对现行方法在电商企业不平衡财务数据风险预测中存在真负类率和召回率较低的问题,提出基于模糊聚类的电商企业不平衡财务数据风险预测方法。先采用基于少数类样本的同类样本线性插值的过采样法对其进行处理,生成平衡财务数据样本集,然后从电商企业投资与收益、偿债能力、盈利能力、经营能力四个方面选取预测变量,构建预测变量体系,最后利用模糊聚类算法对预测变量数据集分类,预测电商企业财务风险,实现基于模糊聚类的电商企业不平衡财务数据风险预测。经实验证明,设计方法真负类率和召回率均在95%以上,可以实现对电商企业不平衡财务数据风险的精准预测。In response to the issues of low true negative rate and recall rate in the risk prediction of imbalanced financial data of e-commerce enterprises using current methods, this paper proposes a risk prediction method for imbalanced financial data of e-commerce enterprises based on fuzzy clustering. First, an oversampling method based on linear interpolation of similar samples of the minority class is used to process the data, generating a balanced financial data sample set. Then, prediction variables are selected from four aspects of e-commerce enterprises: investment and return, debt repayment ability, profitability, and operational capability, to construct a prediction variable system. Finally, the fuzzy clustering algorithm is used to classify the prediction variable dataset, predict the financial risk of e-commerce enterprises, and achieve risk prediction of imbalanced financial data of e-commerce enterprises based on fuzzy clustering. Experimental results prove that the designed method has a true negative rate and recall rate of over 95%, enabling precise prediction of the risk of imbalanced financial data in e-commerce enterprises.

摘要：随着网络广告的迅猛发展,其市场竞争也愈发激烈.在网络中实现广告的精准投放,对提高网络广告的回报率具有重要意义.本文提出了广告投放页面特征向量空间和广告投放页面特征向量模型,并基于此模型提出了广告投放页面的模糊向量表示方法,以及广告投放页面模糊向量空间的生成方法.给出了运用广告投放页面模糊聚类方法来实现广告的准确投放.文中采用实验来说明所提方法的计算效率和投放效果.

摘要：传统上,对于依据原始资料进行地层的划分与合并往往依靠工程师个人的经验与习惯。引入了模糊聚类概念,提出了一种根据基本物理力学指标进行土层归并分类的合理方法,物理意义明确,计算简捷,具有普遍意义。还提出了一种用参数的变异系数来检验模糊聚类结果的方法,使模糊聚类的结果与统计参数对应起来,从而使验证结果满足规范的规定,保证了地层归并的合理性。

摘要：针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题,提出一种模拟电路单个软故障诊断的方法.该方法对被测电路的故障进行模糊聚类,根据聚类的有效性指标自适应确定聚类数,并利用聚类的信息来确定可测元件集,引入支持向量机对故障进行分类识别.支持向量机结构简单、泛化能力强.最后,以模拟和混合信号测试标准电路证实了文中方法的有效性.

摘要：建立了多维属性样本的模糊聚类目标函数.构建了引导进化算法收敛的指数函数曲线模型,给出了模型的参数计算方法.设计了一种具有全局变异和局部变异算子的进化模糊聚类算法.根据全局变异前后个体适应度值和分量值的变化趋势,实现定向变异,并给出了算法的种群进化策略.选择文本分类和点聚类计算实例,实验表明,设计的引导函数是有效的.进化模糊聚类算法具有较强的局部寻优能力,在收敛速度和聚类精度方面优于比较的遗传模糊C-均值聚类等算法.

摘要：提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用聚类有效性分析确定模糊规则数目,利用模糊聚类算法辨识初始的模糊分类系统.随后利用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊分类系统进行约简,提高其解释性;利用遗传算法对约简后的模糊分类系统进行优化,提高其精确性,该过程反复迭代直至满足中止条件.最后利用该方法进行Iris数据样本分类,仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要：实用系数常用于指导业扩报装时配变容量的选取.文中针对当前实用系数选取时灵活性差、受样本数据影响较大、没有考虑负荷发展特性等问题,设计了一种基于模糊聚类的实用系数分析方法.首先,将用电用户划分为商业、住宅、工业等类型,并建立相应的用电用户的评价指标体系,该体系选取负荷密度、年用电量增长率、配变投运时间3个评价指标来分别描述用电用户的用电水平、变化情况以及负荷发展特性;然后,设计了基于模糊聚类的实用系数等级划分方法,该方法根据3个评价指标进行模糊聚类,划分出实用系数等级,并确定各等级的评价指标及实用系数的中心值;最后,根据待测用电用户的评价指标值与各等级中心值的加权距离和,求得实用系数等级及相应的实用系数值.通过实例分析,验证了该方法的有效性和实用性.

摘要：针对复杂曲面零件的可制造性,建立了复杂曲面零件可制造性评价指标和模型,在设计初期能够对曲面的可加工性进行预测,提高曲面加工质量和效率。将影响复杂曲面零件可制造性的因素分为几何构型复杂度和加工技术复杂度。首先针对曲面几何构型复杂度,基于模糊聚类算法,按照复杂曲面曲率分布特征和斜率分布特征对曲面进行聚类分析,建立曲面簇群体模式;然后综合考虑加工技术复杂度中的各属性,运用粗糙集理论的数据离散和指标约减算法计算各属性权重,形成曲面评价知识库;最后利用模糊模式识别和曲面相似度的计算方法预测设计曲面零件的可制造性。实例分析表明,该方法能够较准确地对曲面可制造性进行评价。

摘要：由聚类目标函数导出求解最佳模糊聚类中心的迭代模型,提出判定多维样本聚类归并情况的贴近度指标;为了进一步消除冗余“潮汐力”等不利因素给归并效果带来的偏差,建立了冗余聚类判定及剔除法则·实例表明,该方法可任意控制归并程度,能节约大量钢材,比传统归并方法更有效·

摘要：码书设计是矢量量化中的关键技术.为此,针对经典LBG算法对初始码书敏感的缺陷提出一种基于模糊聚类的码书生成算法.为了提高收敛速度,首先设定距离门限的初始值,然后依次循环逐级递减调整以减少迭代次数.逐级调整门限的也可以降低新聚类生成的速度,从而得到更好的更具有典型性的码书;此外,通过对胞腔中矢量按从大到小的顺序择优选取,设计出的码书性能更好,更加接近全局最优.将该算法应用于移动语音频编码标准中线谱频率矢量量化的码书训练,与LBG算法的对比实验结果表明,该算法在主客观质量评价方面都有效地提高了语音频编码算法的性能.