摘要：针对多因素耦合作用下矿井火灾风险评价中影响因素模糊性与动态解释能力不足的问题,基于人、机、环境、管理4个维度构建矿井火灾风险评价指标体系;运用组合数有序加权(combination ordered weighted averaging,C-OWA)算子削弱主观因素影响建立相互作用矩阵,进而识别关键风险因素;将矩阵元素融入模糊认知图推理模型,预测火灾风险演化趋势;最后通过组合评价系数确定风险评价等级,并将所提方法应用到矿井实例予以验证。结果表明:该矿井火灾风险为一般风险,与实际情况相符,验证了该方法的可行性与适用性,同时该方法既能对风险因素进行耦合分析,又能实现对风险趋势的定量化预测,具有一定的优越性。

摘要：针对传统专家系统知识表达不完整和推理过程复杂的问题,在传统模糊认知图的基础上,将系统知识映射到状态模糊集合中,并通过动态关系映射函数将传统的固定关系权值扩展为动态可变权值,根据面向对象的构造方法,提出一种基于改进模糊认知图的Agent推理模型.Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策.该模型设计简单,易于实现,具有较好的适用性.

摘要：针对传统模糊认知图学习算法仅优化概念结点间有向弧的权值误差而造成模型拟合准确程度不高的问题,将多目标演化的思想用于模糊认知图学习算法,设计了以有向弧权值误差与误差权重同时最小化为目标的多目标模糊认知图学习模型,降低了学习算法对权值的依赖。为有效求解该多目标优化模型,提出了一种基于坐标变换的多目标演化算法,分析了算法的参数设置方法与计算复杂度。实验结果表明,基于多目标演化的模糊认知图学习算法可以有效降低结点数据误差与模型误差,能够更准确地得出概念结点间的因果关系。

摘要：长期风速预测是许多领域的重要研究课题,包括电力市场结构调整、能源管理和风电场优化设计。然而,仅靠精确的数值不足以完全描述长期风速预测的变化趋势。相反,区间变化和语义可以提供更全面的长期风速预测信息。针对数值预测风速变化的弊端,提出一个混合预测模型,该模型结合了模糊认知图和粒计算进行预测。具体为先运用粒计算对数据颗粒化,然后使用模糊认知图对处理后的数据进行预测。通过与BP神经网络对比,仿真实验表明所提算法在预测区间值和语义上表现出更好的性能。这项研究强调了将区间变化和语义表达纳入长期风速预测的重要性,所提出的模型可以作为风能行业相关者的决策工具。

摘要：人工情感是人工心理的一个主要研究内容。从研究人工情感出发,提出一种基于模糊认知图的情感Agent建模的方法。模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度。Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策。通过实验表明,该模型设计简单、易于扩展、适用性好。

摘要：针对传统信任模型存在权重设置主观性强、易受恶意推荐攻击、无法有效保障Web服务稳定性等缺陷,结合Web服务的网络环境特征,将服务质量的概念嵌入信任计算过程中,利用模糊认知图方法、DS证据理论,构建了面向Web服务的FCMDS信任模型.首先基于模糊认知图,提出了直接信任、间接信任度量方法,设计了信任路径局部搜索算法,推导了推荐信任路径合并过程;然后利用DS证据规则,提出了基于DS的综合信任计算方法.最后的仿真实验表明模型有效、可行,克服了恶意推荐、摇摆节点的影响,提升了信任计算效率,提高了Web服务质量.

摘要：对近年来模糊认知图、数据挖掘以及AFS理论的发展和应用进行了综述,分析了现有的关于模糊认知图的研究的局限和尚待研究的问题,进而指出可以应用AFS理论来研究模糊认知图并应用于数据挖掘,同时建立一套严密、系统、统一的模糊认知图建立和分析方法,从而降低模糊认知图设计的难度和复杂程度,提高其分析水平,改变实际系统的模糊认知图由于包含大量的节点和复杂的连接关系很难进行分析和处理的现状.还介绍了基于AFS理论的模糊认知图的意义、需要解决的主要问题以及应用前景.

摘要：阐述了基于相似粗糙集和模糊认知图的文本分类问题,提出了一种基于模糊认知图的文本分类推理算法,使文本分类成为一个基于文本特征项的权和特征项与类别的相关度构成的模糊认知图进行推理的结果,最后对该算法进行了实验,并对结果进行了分析。

摘要：模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)具有简单的推理机制和较强的因果关系表达能力,已得到广泛关注和研究,但FCM对专家经验知识具有较强的依赖性,故而限制了在复杂动态系统建模中的应用。基于此,提出了一种测度递进策略的模糊认知图学习方法。利用线性回归算法,学习得到模糊认知图权重矩阵粗模型;将神经网络的权值调整算法应用于权重矩阵粗模型的细化过程,将该模糊认知图模型应用在股票市场,实现对股票日均值的预测。实验结果表明了该建模方式是有效的。

摘要：根据空调在中国家电行业的实际生产和回收等情况,从技术、经济和环境等3个方面制订出了空调在整个生命周期中的绿色特性评估指标体系。利用模糊认知图可以进行知识合成的特点,解决不同专家对某些指标间相对重要度确定时信息不全的问题,并结合模糊层次分析法求解评价指标的权重,实现对空调的绿色特性评估,从而可以根据评价结果,确定影响产品绿色等性能的关键因素,并可以实现对比不同型号产品的绿色性能,从而指导产品设计和生产工艺等的改进,使国内家电企业从容应对国内法律法规和欧盟WEEE、RoHS指令等。