文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于深度卷积神经网络的模糊图像重建系统设计: 收藏
分享
引用; 《现代电子技术》2021年第15期44卷 81-84页; 作者：张玉霞王超刘艳辉张志刚邯郸学院信息工程学院河北邯郸056005 邯郸学院电子信息工程实验与实训中心河北邯郸056005; 传统的模糊图像重建系统重建图像清晰度较低、图像重建耗时较长,为此基于深度卷积神经网络设计了一种新的模糊图像重建系统,系统设计分为硬件设计与软件设计两部分。根据系统的基础状况划分硬件系统处理区域,并不断调整区域内部信息,优...; 传统的模糊图像重建系统重建图像清晰度较低、图像重建耗时较长,为此基于深度卷积神经网络设计了一种新的模糊图像重建系统,系统设计分为硬件设计与软件设计两部分。根据系统的基础状况划分硬件系统处理区域,并不断调整区域内部信息,优化获取的图像信息,过滤错误代码数据,调节数据参数,加大数据整合的力度,实现对数据硬件的结构性处理,以硬件设计的元件数据为基础作为软件数据的操作前提实现软件系统设计,综合数据算法合理分析图像在传输的同时可能产生的传输信息缺失问题,并查找缺失原因,在提升传输速率的同时提高图像传输的完整度,由此实现对模糊图像重建系统的设计。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的模糊图像重建系统能够有效提高重建图像的清晰度,缩短重建时间。; 来源：详细信息评论

高级检索 表达式检索

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

高级检索 表达式检索

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

限定检索结果

保存检索档案

请选择保存的检索档案：

收藏书架

请选择收藏分类：

检索条件订阅

申请转借

引用

高级检索 表达式检索

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

高级检索 表达式检索

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

限定检索结果

保存检索档案

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

收藏书架

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

检索条件订阅

申请转借

引用

高级检索表达式检索

高级检索表达式检索

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：