摘要：点集凸包算法是被Shmaos等称之为计算几何中的基本问题之一,这是由于它在计算机辅助设计、计算机图形学、模式识别和运筹学等领域中有着十分广泛的应用。 对于2、3维凸包算法的研究已有许多成果,给出了各种不同意义下的最佳算法(参见[2])。但是对于高维空间点集凸包算法的研究却甚少,目前只有两种算法在计算几何中得到应用。造成这种局面的因素乃是高维空间的抽象性质,缺少2。

摘要：本文以高等代数课程中的“欧氏空间的概念”为例,探讨如何在数学类专业课程的教学中有机融入思政元素,实现知识传授、能力提升与价值引领的紧密融合。文章分别从哲学观点熏陶、数学思维培养、科学价值观引领三个切入点挖掘思政素材,教学设计注重以专业知识为载体,启发科学思维方法,提升应用能力,落实课程思政。

摘要：提出一种称之为单纯形的方法 。

摘要：　　一、引言　　欧氏空间中的组合优化问题均带有深远应用背景.这类问题的求解算法研究在计算机科学中占有重要位置.TSP问题、STEINER树问题、k-median 问题是三个经典的NP-Hard类组合优化问题[1～3],它们在欧氏平面上的求解算法广泛应用于网络可靠控制、集成电路设计、网络布局等领域.特别对TSP问题,虽然科学家们投入了大量的工作,但近三十年来没有取得实质性进展,而Arora等在1996-1998年应用相同的技术相继给出了上述问题在欧氏空间中的近似方案,使人们对该类问题的认识前进了一大步.……

摘要：“平面向量”章起始课要达成以下两个目标:一是本章学习内容的概览(导游图);二是本章学习方法的确立(先行组织者).通过对本章学习内容的分析,我们认为本章是线性代数中“向量空间”的一个具体实例(一次实现),所以应该遵循“实际对象—向量概念—符号表示—加、减、数乘运算—运算律—向量分解定理(基底)—向量的坐标表示—坐标运算—向量空间同构于坐标空间”这样一条线索铺开.而向量的数量积则是“欧氏空间”的概念,它引发的是关于长度和角度这两个内容的学习.高中所学的平面向量,兼具“线性空间”和“欧氏空间”的双重特征.只有认识到这一点,才有可能以高超的艺术化的方式处理好教学内容.通过对学习方法的分析,我们认为应该运用类比实数集(其实也是一个向量空间)的学习过程与方法,按照“对象—符号表示—运算—运算律”这样的思路来学习,以此揭示面对一个新的数学学习对象时一般性的学习思路.潜移默化地培养学生对“公理化体系”“空间结构”这样一般性的数学研究方法的学习.

摘要：一、引言 自古至今,视觉艺术家的工作便是通过千姿百态的外在表象探索自然与人本身内在的规律,并运用各种贴切的手段来表达这种规律。在个性的张力与共性的节制之间追求平衡或打破旧的平衡,以建立新的平衡。这样的运动与静止交互攀升的过程,创造了整部艺术史。 在人类文明的最初阶段,部落或氏族社会时期,一个部落的全部文明责任大约都由一个“知识份子”——祭司承担。祭司既是天文学家、哲学家、药学家,伦理学家、也负责以口头或书面的形式记载部族的事迹与历史。这样,他在吟唱、体写与绘画的时刻,也便是歌者,诗人和画家了。在氏族生活中,他因识见与德行超越于同辈而备受尊崇,成为神意的代言人。他的智慧,无疑是同时代人智慧的极限,茫茫黑夜中白昼的边缘。后世的达·芬奇、康德,爱因斯坦等人身上也体现了这样的素质。

摘要：本文将对Atwood关于泛最优设计的文章进行综述,着重讨论泛最优设计的迭代程序,具体把这个程序运用到D—最优设计上。§1、问题的提出考虑一个拓广的回归模型E(y)=f^T(x)θ。y相互独立;f(x)是定义在x取得观察值的欧氏空间H上的回归函数向量(k维);θ是一个k维参数。一个设计ξ是H上的概率分布;定义设计ξ的信息矩阵M(ξ)=∫f(x)f^T(x)ξ(dx)。

摘要：利用几何不等式理论和解析的方法,研究了n维单形的内点到单形各侧面的距离与单形体积的不等式问题,将n维单形Gerber不等式进行了推广,并给出了它的若干应用.