摘要：信号的解调分析是通讯领域和机械故障诊断的常用方法。本文从数字滤波器的角度出发，提出了实现信号解调的正交滤波器法，即基于 Ｆ Ｉ Ｒ 正交滤波器方法和基于正交小波函数的正交滤波器方法。正交滤波器方法将带通滤波和希尔伯特变换的过程和功能有合二为一，实现过程方便。针对 Ｆ Ｉ Ｒ 正交滤波器方法的缺点，本文根据函数逼近理论，在理论上，证明了正交小波函数可以最佳一致逼近理想滤波器。并在具体应用上，介绍了采用正交小波函数构造正交滤波器时，参数的选择和信号解调分析的具体实施方法。采用正交小波函数设计的正交滤波器方法，带宽选择方便，相位的线性度高，正交性好，而且滤波器的滤波性能更优。

摘要：在总结现有取向估计方法的基础上,针对传统的正交滤波法出现的问题,提出一种取向直方图法进行取向估计.该方法通过计算图像轮廓上各点的圆形投票域投票的矢量叠加得到各点的取向直方图;然后以直方图峰值点对应的和矢量计算取向信息,将其作为张量投票方法的底层输入;对4种典型轮廓进行修复,并比较了相对于正交滤波、张量叠加和矢量叠加的修复效果和计算精度.对城市道路的边缘图进行实验的结果表明,文中方法作为底层取向估计时投票得到的轮廓线较为完整,投票产生的杂散点较少,且对噪声具有一定程度的鲁棒性.