摘要：随着科学技术的发展，科研水平的不断提高，许多科研课题由单因素研究转向多因素研究，即在许多重要因素同时变化的条件下，来研究事物的变化规律，使科研的结论更加符合客观实际。因此，对实验设计的要求也越来越高。常用的多因素设计类型较多，当因素的个数多于３个或３...

摘要：泡菜在发酵过程中易受微生物污染,柠檬精油、香茅精油和肉豆蔻精油的复配精油有良好的抑菌效果,但精油的配比对其有很大的影响。因此,该研究以正交试验设计考察不同配比的复配精油对泡菜发酵过程中品质的影响,采用CRITIC客观赋权法确定各评价指标的权重系数,结合熵权-TOPSIS综合评价,筛选出最适宜在泡菜中使用的复配精油组合。研究结果表明,复配精油的最佳配比为柠檬精油0.05 g/kg、香茅精油0.15 g/kg、肉豆蔻精油0.15 g/kg。该研究可为泡菜的绿色加工提供参考。

摘要：[目的]地铁列车空压机出口压力空气干燥度是一个非常重要的指标。如果压力空气中含水量高,就会影响各用风设备的性能,进而影响行车安全。上海轨道交通运维人员在汛期对某些线路列车进行检修时发现,列车供风管路中存在液态水,这是因压力空气中含水量过高而造成的。需要在现有条件下,研究如何调整维修策略,进而改善空压机在汛期的干燥能力。[方法]通过正交试验设计方法,设计了用于分析空压机出口压力空气含水量影响因素的试验方案,给出了使用田口方法分析数据进而确定主要影响因素的方法。[结果及结论]运用该试验方案进行试验,能够分析出影响列车空压机出口压力空气含水量的主要因素,运维人员可据此结论制定适用于汛期的列车空压机维修策略。该正交试验设计方法也可以推广应用至城市轨道交通其他设备运维策略的完善与优化工作之中。

摘要：在分解炉计算机仿真试验平台进行仿真试验的基础上提出了正交试验设计方法,并以DD型分解炉为例进行了分解炉结构参数的优化设计,经过对试验结果的统计分析和方差分析,得到了影响显著性因子R1和优化结果:分解炉下喷口半径R1=0.66m,分解炉的生料分解率平均提高1.3%.研究表明:分解炉的仿真试验与正交试验设计法相结合可有效地解决分解炉结构参数的优化设计问题.

摘要：在粗汽油干点的软测量过程中,往往有很多的辅助变量,导致辅助变量难以选择。辅助变量的选择由过程特性所决定,同时在实际应用中还应考虑经济性、可靠性、可行性以及维护性等额外因素的制约。如果直接使用过多辅助变量会出现过参数化问题,至于如何选取最佳辅助变量个数是一个有待研究的问题。在本文中提出了将正交试验设计和多元逐步回归结合的思想,来确定基于BP算法的粗汽油干点软测量模型的输入神经元个数。

摘要：利用二维相关光谱技术对不同蛋白质含量的光谱数据进行分析,明确蛋白质吸收的灵敏光谱区域;分别考察检测波段、预处理方法和建模方法3个因素对模型预测结果的影响,在此基础上通过正交试验设计优化乳蛋白近红外检测的建模条件,以避免各因素间的交互作用。结果表明,检测波段、预处理方法和建模方法均对蛋白质模型的预测结果有较大影响,经过分析可知因素主次顺序为建模方法>检测波段>预处理方法,其中标准正态变量变换和多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)能够消除牛乳自身散射作用的干扰,线性的建模方法如主成分回归(principal component regression,PCR)、偏最小二乘法等明显优于非线性的支持向量机建模方法,优化后的建模条件为检测波段1800~2300 nm、预处理方法MSC、建模方法PCR,此时蛋白质模型的决定系数(R2)和预测均方根误差分别为0.993、0.106,为后期乳蛋白质含量快速检测设备的开发提供技术支持。

摘要：提出了描述空心风扇叶片几何特征的结构设计参数,并由此建立了空心叶片有限元分析模型,同时为适应优化设计的迭代过程,发展了一种能够自动更新空心叶片结构高质量有限元网格的方法.在对简化的设计变量进行合理假设和离散的基础上,将基于强度约束和质量最小化为目标的优化设计问题转化为寻求无约束多目标优化问题,并通过多轮数值正交试验设计的方法获得了空心叶片结构优化设计分析的帕累托最优解.

摘要：永磁继电器是一种在国防军事、现代通信、工业自动化、电力系统继电保护等领域中应用面很广的电子元器件,其极化磁系统的参数优化设计是实现永磁继电器产品可靠性设计的前提工作之一。该文采用六因素三水平多目标的正交试验设计方法,分析并研究了极化磁系统的参数优化设计方法。在永磁继电器产品设计满足输出特性指标要求的前提下,给出了输出特性值受加工工艺分散性影响而波动最小的最佳参数水平组合。

摘要：近年来,我们在正交试验设计应用的实践中感受到,其数据处理比较麻烦,计算量较大而易于出错.若能使正交试验设计的全过程在目前国内通行的微型计算机上得以实现,那对于正交试验设计在应用方面的生命力来说,将是如虎添翼.现有这方面的计算机程序只是针对某一试验方案而设计的,它们的人工参与成份仍然很大.

摘要：将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的CSO+CSO-OED(Ⅰ)算法和串联式的CSO+CSO-OED(Ⅱ)算法.将新设计的算法用于9个经典的测试函数和6个复杂的测试函数进行对比测试,实验结果表明,CSO-OED能够有效地保持种群的多样性,避免算法不成熟收敛.CSO+CSO-OED(Ⅰ)和CSO+CSO-OED(Ⅱ)将全局搜索和局部搜索分开进行优化,对比实验表明,这种搜索策略不但能够保证算法的收敛性,还能有效地提高搜索解的精度,增强算法的鲁棒性.