摘要：本文提出了一种系统设计验证工作中从系统配置规则文档中自动提取追踪矩阵的方法。从该方法提出的必要性出发,说明了该方法在系统设计验证工作中的重要性。然后,本文详细阐述了该方法实施的策略及步骤并将该方法成功应用于项目的系统设计验证工作中。验证工作数据对比表明该方法使得验证周期得到了大幅压缩,验证效率提高,验证人员的工作强度降低,其工作环境得到了改善,从逻辑上避免了规则遗漏的可能性,有利于验证工作自动化和标准化的推广,降低验证成本。

摘要：以安徽省变压器相关数据为基础,编写正则表达式匹配出部体、部件的发生部位以及缺陷性质的严重程度,利用词云分析和词频统计对缺陷部体、部件发生部位及缺陷性质等进行分析。

摘要：本文着眼于提高入侵防御系统[1]的检测速度和精准度[2],遵循通用入侵检测框架(CIDF)[3]规范,依据基于网络的入侵检测系统(NIPS)的结构要求,依据层次化结构设计的思想,自底向上依次分为数据采集模块、事件生成引擎、策略脚本解释器和入侵防御模块四个部分。最后利用脚本描述,实现一个千兆环境下入侵防御集群开放模型。

摘要：针对目前BBS信息爬取时网页噪声严重的特点,研究BBS信息抽取的实现。应用HTML Parser平台以及正则匹配技术,实现BBS信息的抽取、存储。设计建立了包含网页抽取模块、网页解析模块、数据库存储模块组成的信息抽取系统。实验结果表明,此方法能有效抽取BBS信息,减少网页噪声的干扰。

摘要：互联网技术的发展使得网络流量复杂多样,网络安全事故增多,网络流量的识别与监控对保障网络安全具有越来越重要的作用。文中针对传统的只用软件监测流量速度慢而不能满足现代网络的高速数据吞吐量问题与只用硬件识别占用内存大的问题,提出了一种基于深度包监测(DPI)的流量识别系统开发与设计方法,该方法采用软硬结合,其基于正则表达式,主要思想是针对复杂网络协议则用软件识别,而常用的网络协议则用硬件识别,从而使得系统结合传统软件与硬件方法的优点。实验结果表明,文中所设计的系统识别准确率高,且在网络没有堵塞的前提下无误报、漏报现象,满足网络使用需求。

摘要：针对3D打印控制系统中G代码转换的问题,结合控制系统中运动控制板卡和G代码结构特征,利用C#语言设计开发了一种基于GRETA正则表达式的G代码解释器,实现了对G代码的预处理、检查分析和解释,使其转换成板卡可识别的运动指令,完成对工作台的控制。实例验证了解释器的正确性和有效性。G代码解释器的实现对3D打印控制系统开发具有重要意义。