摘要：介绍了用飞行模拟仿真法编制新机设计载荷谱的技术途径和特点 .重点阐述了整体油箱压力 /应力谱和垂尾阵风侧滑机动谱等歼击机特殊部件设计载荷谱编制技术 .整体油箱载荷谱编制的关键在于各种载荷状态的压力计算 ,还应考虑地—空—地循环 .垂尾谱不能完全由飞行模拟获得 。

摘要：从提高控制系统的可靠性及安全性出发，提出了对关联大系统的传感器故障具有完整性的分散鲁棒控制器设计方法，应用鲁棒性指数特性，对歼击机纵向控制系统进行分散鲁棒性设计。这种完整性的设计方法，使得歼击机在传感器正常或故障情况下，都能稳定地飞行并具有参数鲁棒性。

摘要：用模糊数学的方法,建立能够综合表达歼击机近距格斗机动性能的相关参数表达式。该参数可作为飞机总体设计阶段的设计目标,还可作为综合衡量歼击机机动性能的指标。

摘要：提出了飞机总体参数的多目标优化设计方法，并建立了相应的计算机程序。该方法可避免单目标优化的片面缺陷，从而可更加合理地评价飞机总体参数的最佳组合。本文以歼击机为例，以空机重量、燃油重量、研制成本最小和作战效能最高为四个优化设计目标进行了对比研究。

摘要：本文提出了获得歼击机发动机载荷剖面的相似转换法。通过应用飞行力学基本方法，以推力作为转换的核心，可以由一种实测的基准机剖面得到其它类似机型的剖面。本文提出的方法在实际工程中已得到应用。

摘要：基于神经网络动态逆方法 ,给出了一种非线性模型参考自适应跟踪控制方案。应用神经网络直接对非线性系统求逆方法解决了逆系统方法的两个“瓶颈”问题 ,并且克服了传统的控制设计中将过程模型线性化 ,从而将不可忽视的非线性关系用线性关系代替或者忽略的弊端。对由于建模误差、不确定因素等引起的非线性系统逆误差 ,通过自组织模糊小脑模型关节控制器 ( Self-organizing fuzzy cerebellar model articulation controller,SOFCMAC)神经网络在线进行修正。 SOFCMAC神经网络扩大了寻优空间 ,使其能更好地重构系统逆误差 ,最终实现准确的鲁棒自适应跟踪控制。通过将这种方法用于某型歼击机姿态系统控制的仿真研究 。

摘要：本文从整个构件系统着眼,研究某型歼击机全动平尾转轴梁静强度的可靠性。具体采用Ditlevsen Bounds法计算其强度可靠度;用设计点线性化方法计算其扭转位移可靠度;并用Monte-Carlo数值模拟法计算最严重破坏模式的失效概率。

摘要：本文主要介绍某新型歼击机颤振试飞的方法。由于该机的发动机推力小,达不到设计要求,因而在试飞中采用了俯冲增速的方法。通过对试飞结果的分析,谈谈飞行体会和对今后颤振试飞的建议.

摘要：通过对某型歼击机瞄准模拟训练系统软件开发实例的介绍,阐述了Delphi可视组件的开发方法;建立了瞄准显示系统的对象模型;

摘要：针对歼击机自修复控制系统的综合仿真，推导了具有较大稳定域的自适应ＲＫ公式，研制了歼击机自修复控制系统一体化仿真环境，该环境支持歼击机动力学方程的线性化、故障诊断、自修复控制律设计等众多仿真实验任务。在此基础上，应用一种模型参考自修复方法对某型歼击机进行了仿真研究。