摘要：随着电网规模的不断扩大,主网继电结构变得更加复杂,不同类型的隐性故障也频频发生。针对此问题,提出基于残差决策的主网继电保护隐性故障检测方法。通过采集故障数据的方式,生成既定继电残差值,借助主观决策条件,实现基于残差决策的主网继电隐性故障分析。在此基础上,设置DSP检测主板,结合小电流接地稳态条件,得到最终检测差动量数值,完成基于残差决策主网继电保护隐性故障检测方法的设计。实验结果表明,与叠加分析型检测方法相比,残差决策制度能够加快主网继电装置对于隐性故障的检测速率,从而促进检测结果不断贴合实际表现情况,较好地适应了电网规模的扩张需求,解决了隐性故障频发的问题。

摘要：针对自动飞行控制系统结构复杂、关联部件众多,发生故障时诊断时间长,从而影响飞机运行效率的问题,提出一种基于飞机通信寻址报告系统(ACARS)的远程实时故障诊断方案。首先,分析自动飞行控制系统的故障特点,设计搭建检测滤波器;然后,利用ACARS数据链实时发送的自动飞行控制系统的关键信息进行相关部件的残差计算,并根据残差决策算法进行故障诊断及定位;最后,针对不同故障部件残差间的差异大、决策门限无法统一的缺点,提出基于二次差值的残差决策改进算法,减缓了检测对象的整体变化趋势,降低了随机噪声和干扰的影响,避免了将瞬态故障诊断为系统故障的情况。实验仿真结果表明,基于二次差值的改进残差决策算法避免了多决策门限的复杂性,在采样时间为0.1 s的情况下,故障检测所需时间大约为2 s,故障检测时间大幅降低,有效故障检测率大于90%。

摘要：针对常规卡球故障检测方法获取的故障信号频域存在大量极值,导致最终检测所需的时间过长,针对该问题,设计一种基于残差决策的乒乓球发球机卡球故障自动检测方法。将获取的卡球故障信号分解为多个本征模式分量后,筛选故障信号本征极值,得到卡球故障信号对应的残差分量,在神经网络的支持下,利用残差分量构建一个检测优先的决策网络,计算得到故障检测决策参数,批量化处理决策参数后,建立一个故障构造函数,得到一个自动化检测过程。使用已知参数的发球机,并针对不同卡球位置设定故障数据集,准备两种常规检测方法与设计的自动检测方法进行实验,结果表明:设计的自动检测方法在检测过程中所需的时间最短。