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基于双通道残差密集网络的红外与可见光图像融合
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《光子学报》2023年 第11期52卷 278-289页
作者:冯鑫 杨杰铭 张鸿德 邱国航重庆工商大学机械工程学院制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 
为改善红外与可见光融合结果与源图像间的部分细节特征丢失问题,充分提取红外与可见光图像中的特征信息,提出了一种改进的双通道深度学习自编码网络进行红外与可见光图像融合。其中,双通道结构由密集连接和残差连接模块级联构成,并设置...
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