摘要：以某型飞机为研究对象 ,论述了一种基于模型的自修复飞行控制系统故障检测方法。首先提出了通过等价空间法产生残差序列 ,并对残差序列进行概率比检测 ,以获得一定置信度下的检测结果。同时舵面损伤故障的概率比检测采用预警检验、校验检测与隔离检测相结合的方法。最后 ,对所设计的故障检测方法进行了数字仿真研究。仿真结果验证了该方法具有较高的准确性和实时性 。

摘要：对时间序列建立中心逼近式GM(1,1)模型,通过优选模型的m值弱化序列变幅,利用BP神经网络对该模型残差值进行拟合修正,以此构建一个基于中心逼近式GM(1,1)模型的灰色神经网络预测模型。应用实例的计算结果表明,该模型可提高水质预测精度。

摘要：灰色预测理论是80年代发展起来的一门新理论,在水利行业广泛应用于水资源利用的规划、决策、方案评价和运行管理。灰色预测模型的预测精度直接关系到水资源利用规划、决策的效果和成败。对灰色预测模型进行残差修正,是提高预测精度的有效方法。一阶单变量灰色预测简称GM(1,1)模型,是灰色预测模型中最基本最常用的模型。本文主要介绍GM(1,1)模型的残差修正程序和残差修正中应注意的问题。1 残差修正的程序由于灰色预测模型的残差修正,名词术语多,计算复杂,