摘要：将时间序列的方法应用到结构裂纹的确定中,并且把残差法与时间序列结合起来确定结构裂纹的位置及大小。最后通过实验验证了该方法的有效性。

摘要：仪表数据误差分析是电力仪表数字化管理中必不可少的环节,通过分析仪表数据误差优化电力仪表参数,但现行方法在实际应用中相对偏差较大,并且置信度较低,无法达到预期的分析效果。为此,提出基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法。采用残差法对原始电力仪表数据中的不良数据进行辨识与修复,并对数据归一化,估算电力仪表数据误差不确定度,识别电力仪表异常数据。通过对电力仪表异常数据进行AI分析,识别分析电力仪表数据误差值和误差类型,实现基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析。实验证明,设计方法相对偏差不超过1%,置信度在0.96以上,可以实现对电力仪表数据误差的精准分析。