摘要：提出了一种基于残差集的颜色滤波阵列(CFA)图像序列的无损压缩新算法.通过构造CFA图像序列的残差集,去除图像序列间的数据冗余;设计了一种最佳可逆滤波器对残差集图像进行通道分离滤波,去除图像内的冗余信息,提高CFA图像压缩性能.将该算法与通道分离滤波JPEG和PNG算法进行了对比,结果证明,残差集无损压缩算法具有最高的数据总量压缩比、最低的平均压缩率和最好的重建CFA图像峰值信噪比.

摘要：提出基于最小阶非线性观测器的设计方法,通过对管路两端点处的压力流量在线采集处理,运用状态解耦技术,选择适当的状态线性变换方式,有效地分离出反映管路中间节点状态的残差数值,进而对非线性状态方程序列生成相应的系统残差集,以达到对管内泄漏的有效定位。该方法在飞机压力加油系统地面模拟试验中成功地进行了验证,得到了较为满意的结果。