摘要：利用毫米波传感器测量较远人体目标的呼吸信号时,容易受到环境杂波的干扰,导致信号中含有较多噪声。因此提出了一种新的GA-VMD-WT去噪方法。方法针对呼吸信号的特点,借助排列熵设计适应度函数,采用GA算法优化VMD参数,以获得最优模态分量个数K和惩罚因子α,再用优化得到的VMD参数对噪声信号分解,然后对分解结果小波阈值去噪,最后重建得到去噪信号。该方法不仅避免了VMD分解时出现的过分解问题,并且仿真实验显示,与各传统的去噪算法相比较,信噪比分别提高了8.5025 dB,7.6642 dB,3.3637 dB。实测信号实验结果表明,所提方法去噪效果好,可以保留更多有用信号的信息。

摘要：德州仪器（TI）正将前所未有的高精度和智能化引入包括汽车、工厂和楼宇自动化、以及医疗市场在内的广泛应用中。TI的全新毫米波单芯片互补金属氧化物半导体（CMOS）产品组合包括5个解决方案，横跨具有完整端到端开发平台的76至81GHz传感器的两大产品系列。AWRlx和IWRlx传感器产品组合提供比目前市场上毫米波解决方案高3倍的感测精度，样片现已供货。精密模拟设计技术与数字信号处理的完美结合能够让设计人员在其系统中实现智能化和非接触式感测。

摘要：IWR6x毫米波(mmWave)传感器是一个用于工业系统的超高分辨率单芯片互补金属氧化物半导体(CMOS)60-GHz传感器产品系列,通过芯片内嵌处理单元支持工业自动化应用,提供实时决策和信号处理。最新的60-GHz毫米波传感器将成为首款包含“AOP天线封装”在内的封装产品,克服了与射频(RF)设计相关的传统挑战,同时将尺寸缩小到75%,降低了总成本。产品可以集成于各种机器人、工厂自动化和楼宇自动化设计中,同时利用ISM频段进行广泛部署。可提供高达4GHz的超宽带宽,能够以高于24-GHz窄带解决方案16倍的精度感测物体和运动。

摘要：宿舍是学生群体事件易发的高危区域,为了解决宿舍区域内学生群体事件监测手段匮乏及预警滞后的难题,从学生密集程度异常可能引发群体事件和保护学生隐私的角度出发,基于毫米波传感器的人数统计功能,设计了宿舍人群密度监测系统。系统通过IWR1642毫米波传感器监测宿舍区域内的人数,当人群密度达到预警阀值后开启摄像头,并通过Wi-Fi模块将人数信息和图像信息传输至云平台。宿管人员可通过手机登录云端查看数据,并接收云端发送的报警提示信息。系统中摄像头的有条件开启可有效保护学生隐私,宿管在掌握区域内学生数量及实时图像后可及时采取措施制止群体事件的发生。本系统软硬件结构清晰,具有较好的应用价值。

摘要：2017年5月17日,德州仪器（TI）正将前所未有的高精度和智能化引入包括汽车、工厂和楼宇自动化、以及医疗市场在内的广泛应用中。TI的全新毫米波单芯片互补金属氧化物半导体（CMOS）产品组合包括5个解决方案,横跨具有完整端到端开发平台的76至81 GHz传感器的两大产品系列。AWR1x和IWR1x传感器产品组合提供比目前市场上毫米波解决方案高3倍的感测精度,样片现已供货。精密模拟设计技术与数字信号处理的完美结合能够让设计人员在其系统中实现智能化和非接触式感测。

摘要：本文设计了一套带称重功能监护病床自动校零系统。系统由转运床过门检测模块、有无患者在监护床检测模块和称重系统组成。检测模块采用毫米波传感器,基于77 GHz毫米波射频互补金属氧化物半导体技术,通过±60°角和25 s间隔循环扫描选定区域,提取转运床轮廓特征值与患者呼吸胸廓上下波动信号特征值,判断有无转运床过门以及有无患者在重症监护床。判断的结果以1(有人在床)、0(无人在床)发送给多点控制单元,触发称重系统自动校零。经测试,系统对在床状态的识别精度>99%,对离床状态的识别精度为96%,毫米波传感器置于患者胸廓正中矢状位方比置于其他位置,患者不在床误报率更低。系统能够满足重症监护床自动去皮要求,弥补医护人员校零疏忽,提高患者体重测量精度,利于临床治疗。