摘要：根据东北山地红松自然分布区内各县１９个项目的气候资料与人工林林分平均优势高的相关分析，筛选出影响优势高的主导因子，进行逐步回归分析，建立起４个气候主导因子和平均优势高的生长数学模型，计算出各地人工林优势高，以优势高作为生产力等级进行红松人工林产区的划分。并对其区划结果进行了检验，检验结果表明，各产区、亚Ｆ的划分是合理的，具有广泛的适用性。

摘要：本文采用裂区试验设计，研究了刈割频率（强度）和品种对永久性混播草地组分白三叶草叶片生长的影响，并通过回归分析探讨了气候因子与白三叶草叶片生长的相关性。刈割对叶片出生率和每个匍匐茎现存叶片数的处理效应具季节依赖性特征，在夏季生长期，高频率刈割处理显著提高了叶片的出生率，而夏季和秋初生长期高频率刈割处理的每匍匐茎现存叶片数显著高于低频率刈割处理。三叶草品种对叶片出生率和每匍匐茎现存叶片数均无显著的处理效应，但刈割与品种对秋初生长期叶片的出生率有显著的互作效应，对秋季生长期每匍匐茎现存叶片数有微弱显著的互作效应（Ｐ＝０．０６７）。叶片出生率存在明显的季节性动态特征，温度和太阳辐射是引起叶片出生率变异的主要气候因子。而每匍匐茎现存叶片数的季节性变化特征不明显，现存叶片数与太阳辐射无明显的相关性而仅与温度存在微弱正相关。

摘要：基于遥感数据和气象数据,利用光能利用率模型(CASA),对典型荒漠草原四子王旗1987—2016年植被NPP进行测算,分析NPP时空变化及其与年均气温和年降水量等气候因子的相关性。结果表明:1)1987—2016年四子王旗植被NPP值为144.52g/(m^2·年)(C),植被类型地带性分布差异明显,空间上表现出南高北低的分布特征;2)1987—2016年四子王旗植被NPP总体呈现出增长趋势,年际波动为3.09~3.69Tg(C);3)研究区植被NPP与年均气温和年降水量呈显著正相关关系,且与年降水量相关系数更高,表明年降水量是影响荒漠草原区植被NPP的主要气候因子。通过研究荒漠草地植被NPP时空分布及其与气候因子的关系,有助于认识荒漠草原陆地生态系统对气候变化的响应。

摘要：为掌握黄河源区植被变化趋势及其与气候因子的关系,本研究利用2000—2013年Terra/MODIS NDVI数据和同期气温、降水资料,通过一元线性回归分析、相关分析等方法,对黄河源区生长季植被时空变化及其与气候因子进行关联分析。结果表明:黄河源区多年平均生长季NDVI整体表现为由东南向西北递减。2000—2013年,黄河源区生长季NDVI呈波动上升趋势(P<0.01);生长季各期NDVI均在增加,其中生长季初期NDVI增加较显著。近十几年NDVI无显著变化区域占黄河源植被覆盖区面积的69.58%,分布广泛;极显著和显著增加区域占28.88%,集中在黄河源东北部、扎陵湖和鄂陵湖周围;极显著和显著减少区域仅占1.54%,主要以小斑块状分布在扎陵湖、鄂陵湖以上源头区。生长季NDVI与气候因子显著正相关区域和NDVI增加区域高度一致,意味着黄河源区暖湿化促进了植被生长,而降水是影响黄河源区植被生长的主导因子。气温和降水对黄河源区植被生长影响的最大时间滞后效应约为16天或32天,且气温对黄河源区植被生长的影响还具有显著的同期效应。

摘要：【目的】建立基于气候因子的兴安落叶松天然林单木直径生长模型用于预测胸径生长,为内蒙古大兴安岭地区兴安落叶松天然林经营管理提供理论依据。【方法】基于内蒙古大兴安岭地区2013、2018年森林资源连续清查数据中的187块兴安落叶松天然林固定样地及样地位置对应的气候数据,运用逐步回归法建立考虑气候因子的传统单木直径生长模型,并在此基础上,加入样地效应构建兴安落叶松单木直径生长混合效应模型。最后,利用独立检验样本数据对基础模型和混合效应模型进行检验。【结果】年平均气温MAT、生长季平均降雨量P_(gm)是影响该地区兴安落叶松胸径生长量的主要气候因素,二者与胸径生长量均呈正相关。其余显著影响胸径生长量的因子包括初期胸径的倒数(1/DBH)、大于对象木的断面积和(BAL)、每公顷株数(NT),3个变量都与胸径生长量呈负相关。胸径混合效应模型的决定系数(R^(2))为0.7604,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.3866和0.4863 cm^(2)。与基础模型相比,混合效应模型的R^(2)提高了0.3217,MAE和RMSE减少了0.2306和0.2674 cm^(2)。在模型检验中,混合效应模型也呈现出了较好的拟合效果。【结论】基于气候因子的单木直径生长混合效应模型可以较好地描述内蒙古大兴安岭地区的兴安落叶松胸径生长过程。

摘要：【目的】探究气候因子对油松径向生长的影响机制,为在半干旱黄土区构建稳定、可持续的油松人工林生态系统提供依据。【方法】采集陕西吴起县典型油松(Pinus tabuliformis)人工林样地平均木的胸径和根茎处的圆盘样本,并从吴起县气象站获取当地1970-2009年的降水量和气温资料,利用树轮年代学和年轮气候学的相关方法,研究该地区气候因子对油松径向生长的影响机制。【结果】(1)生长季前降水量和生长季气温是影响研究区油松人工林生长及稳定性的关键限制性因子,且气温主要通过影响油松林土壤水分条件来影响年轮宽窄;(2)油松径向生长与前一年雨季中后期(8-10月)和当年1月降水量,尤其是当月>10mm的有效降水量呈显著正相关(P10mm的有效降水总量显著相关(P<0.05);(3)油松径向生长与前一年9月及当年5,8月平均气温呈显著负相关(P<0.05),与当年4月的月平均最低气温呈显著正相关(P<0.05)。【结论】陕北黄土区吴起县油松人工林对气候因子的敏感期为前一年生长季后期(8-10月)和当年生长季初期(4-5月)。

摘要：为了探究青藏高原植被覆盖时空演变特征及其驱动因子,对青藏高原的生态环境保护提供科学依据,基于1982—2015年青藏高原内部及其周边139个气象站点的气象数据和同期的GIMMS NDVI数据,研究了青藏高原生长季植被NDVI的时空变化特征及其与气候因子的响应关系。结果表明:(1)在研究期内,青藏高原生长季NDVI总体呈上升趋势,不同干湿地区生长季NDVI变化趋势有所差异,湿润地区植被退化面积占比相对较大,干旱地区植被改善面积占比相对较大。(2)研究区植被未来总体向改善方向发展,植被未来趋向改善面积占62.25%,趋向退化面积占37.58%。(3)研究区植被对各气候因子的响应存在一定的滞后性,草原、草甸、高山植被和灌丛4种主要植被对气温和相对湿度主要当月响应,对降水主要当月或滞后1个月响应,对日照时数主要滞后3个月响应。(4)气温、降水、相对湿度及日照时数4个气候因子对青藏高原植被NDVI变化的相对贡献率分别为37.19%,27.53%,20.30%和14.97%,其中,气温和降水是湿润/半湿润地区、半湿润地区、大部分半干旱地区及干旱地区植被NDVI变化的主要气候驱动因子,日照时数和相对湿度是湿润地区及少部分半干旱地区植被NDVI变化的主要气候驱动因子。整个青藏高原生长季植被NDVI变化的主要气候驱动因子为气温。综上,青藏高原植被整体呈改善趋势,气温为青藏高原植被变化的主要气候驱动因子。

摘要：利用森林虫害暴发记录与气候响应分析、叠加点事件(SEA)分析等方法开展塞罕坝地区近几十年来森林虫害暴发与气候因子关系的研究。结果表明:研究区森林虫害暴发的主要影响因子是温度,降水影响较弱,其中月最高温度的影响性强于月平均温度及月最低温度。森林虫害暴发与上一年5、7、8、9月份及当年3、7、8月份的月最高温度显著正相关(P<0.05),与上一年5、6、7、9月份的月平均温度显著正相关(P<0.05);与上一年6月份及当年5、6月份的月最低温度显著正相关(P<0.05);与上一年7月份及当年7月份的月降水量显著负相关(P<0.05)。森林虫害暴发面积的前3个最大年份分别为1989年、2002年、2005年,叠加点事件分析进一步表明,高温(上一年5—7月份平均温度及当年7—8月份最高温度)和干旱(上一年7月份降水量、当年7月份降水量)是导致森林虫害高暴发的气候因素。气候持续变暖将加剧该地区“暖干化”现象,虫害暴发次数或虫灾影响可能会显著增强。

摘要：据多年来的野外观察记录,绝大多数蝗虫一般不在阴雨天和夜间产卵,而风和日丽的白天却是它们产卵的最好时光。无疑这与气候因子有着十分密切的关系。为探讨其原因,我们设计并进行了本项试验。

摘要：鉴于水分循环和海冰过程是气候变化研究中两个比较薄弱的环节，而在以往的一些气候模式中往往简化甚至忽略了其中之一，给气候变化的研究带来了一定的不确定性。因此本文设计了一个包含详细水分循环和海冰物理过程的二维气候模式，在模拟出极地海冰面积和季节循环基础上，详细研究了存在大气、海洋、海冰以及水份循环中的各种气候因素对海冰季节循环的影响，得到了一些比较有意义的结论：（1）当大气中感热和潜热输送加强时，海冰面积减小，反之则增大。结合海冰面积增大有助于向极热量输送加强的结论，我们认为在北极地区存在着一种维持大气—海洋—极冰系统平衡的负反馈机制，即海冰面积增大，导致向极热量输送的增加，而向极热量输送的增加又有助于海冰面积的缩小。（2）当地表向大气输送的感热和潜热增大时，海冰的面积将增大，反之则减小。这一结论与海冰的隔热效应联系在一起，我们推测在冰线附近可能存在着一种周而复始，互为因果的时间自组织现象，即LE，HS↑→海冰面积于↑→LE、HS↓→海冰面积↓→LE、HS↑。通过这种时间自组织行为，海冰面积在一定程度上可以实现自我调节。（3）当边界层的垂直湍流交换系数减小时，海冰季节循环的振幅增大，即冬季海冰面积增大，夏季海冰面积减小；