摘要：铁路是气象部门防灾减灾工作的重要服务领域。为简化和方便开展铁路沿线的气象灾害监测、预警和服务研究,基于气象灾害作用的主要气象要素,采用气象数据元数据信息和铁路路段的地理信息,利用搜索匹配和空间分析等技术,并结合专家经验,设计了一套数据清单的识别流程。以暴雨为例详细说明了数据识别的方法,并完成了原型系统软件功能设计和开发,采用Restful方式为专业技术人员提供铁路沿线有效的气象数据清单。以7·31北京暴雨过程对系统验证分析,识别结果符合预期,后续将为铁路气象防灾减灾工作提供有力的支持。

摘要：为进一步发挥气象防灾减灾“第一道防线”作用,文章阐述了基于福建省突发事件预警信息发布系统,融合应用气象灾害综合风险普查成果建设的总体架构、关键技术和功能设计与实现。利用国密算法设计气象灾害综合风险普查成果数据信息接入流程、安全交互流程,结合基于空间插值算法的色斑渲染技术和多因子查询、报表定制化技术,研发实现普查成果展示、查询、报表输出等功能,对气象灾害综合风险普查数据在数字化、信息化应用推广中起到借鉴作用。

摘要：当今社会对气象防灾减灾工作的要求越来越高,如何减少气象灾害引起的损失,加强气象灾害风险管理成了迫切的需求。“气象灾害影响及风险评估”作为一门新兴的课程,旨让学生通过理解灾害风险评估中致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等组成要素,建立风险评估模型,进行气象灾害风险预警和管理,为学生从事气象应急减灾相关工作打下坚实的基础。结合ArcGIS技术,通过对课程设计、课程实施等方面进行研究,探索“气象灾害影响及风险评估”课程新模式,提出了符合风险评估本科教学要求的实践教学体系和主要内容,以提升师资队伍的实践指导水平,提高课程的教学效果,为学科设计和教学工作的开展提供参考依据。

摘要：为更好掌握现有公路气象灾害研究的知识结构及发展进程,收集中国知网(CNKI)核心集1992—2022年和Web of Science核心集2000—2022年收录的1840篇论文,基于CiteSpace软件,从文献分布、共现网络、聚类分析、关键词突现等方面进行分析。结果表明:1)随着学科不断发展,公路气象灾害领域论文年发文量总体呈增长趋势;2)公路气象灾害研究具有多学科交叉性质,研究学者来自交通、气象及地质学等相关研究机构及院校;3)国内外研究热点主要有气象灾害对交通基础设施的破坏、气象灾害对交通运行及安全的影响、气象灾害模拟及风险评估、路网监测及交通管控措施等;4)公路边坡灾害及恶劣天气对公路正常运行的影响在多时期引起国内外学者的广泛关注;5)随着研究的不断深入,公路抗灾韧性、智慧交通管控及全寿命公路气象灾害评估等方向近几年引起研究学者关注。

摘要：气象指数保险作为最有前景的农业保险创新工具,在保障农产品收入、稳定农业生产和国民经济运行方面具有重要意义。该文提出了综合气象指数模型来设计棉花保险产品,通过主成分分析法结合熵权法构建综合气象指数,综合考量降水、气温、日照等气象指标对棉花生产的影响。相比单一气象指数模型,综合气象指数模型能够整合多种气象条件信息,提高农业气象灾害保险模型的精度。基于该模型,以1999—2016年北京市棉花作物为例进行保险设计,在综合气象指数模型框架下计算出该地区不同灾害等级下的棉花气象灾害指数保险的纯保险费率。

摘要：为满足我国气象灾害风险管理业务体系建立和发展的需求,有效支撑防灾减灾决策服务,设计并建设了气象灾害风险管理系统。该系统包括大数据应用、模型算法、在线分析与产品制作、综合运维等分系统,面向暴雨、台风、干旱、高温、低温等主要气象灾害,覆盖气象灾害风险管理业务的主要环节,实现灾害监测识别、影响评估、风险评估、风险预估和风险区划等功能。系统探索应用时空匹配的大数据融合、Web-GIS、空间数据分布式存储、微服务和多租户等技术。目前,系统可实现实时发布灾情监测、灾害事件识别、影响评估、风险评估、风险预估、风险区划等多类业务产品。在国家级气象业务部门的应用显示,该系统具有良好的业务能力与发展前景,有助于推进客观化、定量化、精细化气象灾害风险管理业务发展,提升防灾减灾决策服务能力。

摘要：常规配电网气象灾害监测系统多采用传感器和数据挖掘技术,该方法易受到气象数据整周模糊度的影响,使得系统监测结果不准确。提出基于北斗短报文的新型配电网气象灾害监测系统设计。基于系统的基本功能与实际需求,设计了系统总体架构,通过设计远程北斗短报文接收模块与外围电路的硬件部分,利用北斗短报文通信技术对采集的气象数据进行解算与终端传输,根据报文载波相位模型求取数据整周模糊度,结合信息数据库与监测预警模块,完成气象灾害监测系统的设计。系统测试结果表明,设计的系统能够准确监测出不同类型的气象灾害,监测准确度更高。

摘要：该文针对设施农业种养殖企业用户的设施农业气象灾害直通式服务需求,运用云计算、物联网、移动互联网等信息化技术,基于JavaEE技术框架、SOA(service oriented architecture)云服务技术,通过多重因素关联规则学习方法,构建基于互联网气象数据、设施农业小气候环境数据及作物生育期等多重因素的设施农业气象灾害预警和生产管理专家知识规则,依托气象部门一体化智能网格气象预报预警平台和未来3~7 d的精细化气象要素预报,开发基于互联网数据挖掘和专家知识决策技术的设施农业气象灾害监测预警及智能决策推送服务系统,对寒潮、大风、低温寡照、暴雪等北方主要设施农业气象灾害进行早期预警提醒,系统于2017年秋冬季在天津津南区部分农业园区推广应用,基于移动互联网通过智能手机APP对5次强冷空气过程提前3~5 d自动研判并实时推送设施农业生产管理决策和防灾减灾提醒建议,便于生产管理者及时关注天气变化和提前采取生产管理措施,避免重大灾害损失,探索应用互联网、云技术、大数据挖掘等信息手段开展气象灾害早期预警,为研究满足设施农业互动式、个性化、智能化和专业化气象信息服务和推动农业现代化和现代农业发展提供借鉴。

摘要：为解决气象信息及时高效地以网格化形式精准靶向发布给决策者或普通用户这一实际需求,常州市气象局依托局内数据共享系统,结合常州市突发事件预警信息平台、常州市市域社会治理现代化联动指挥平台,设计研发了气象灾害防御网格化治理平台。该平台可将预警、预报、重要通知、气象防灾减灾等信息高效精准地发布至网格员使用的PC端或APP端,再由网格员扩散。技术上,气象灾害防御网格化治理平台所使用的数据共享系统引入了Token令牌管理机制,软件设计上采用了B/S数据处理架构,数据库依托Oracle,数据调取采用了Mybatis框架提供API服务。实际使用效果表明,系统灵活高效,基本满足服务的需求。

摘要：为缩小预警监测指标与测试指标之间的数值差,实现对气象灾害现象的准确监测,设计基于卫星遥感及数据库同步的气象灾害监测预警系统;在中心站体系内建立自动监测站局域网络,按照实际响应需求,连接影像显示模块与预警、响应模块,完成监测预警系统主站部分的设计;求解遥感影像数据集,根据卫星信息堆叠系数求解结果,定义核函数任务映射表达式,实现基于卫星遥感技术的气象灾害监测信息处理;建立数据库模型,通过分析中间件性能需求的方式,确定监测数据的XML同步处理结果,完成数据库同步中间件的搭建,结合相关设备元件,实现基于卫星遥感及数据库同步的气象灾害监测预警系统设计;实验结果表明,卫星遥感及数据库同步处理技术可以有效控制预警监测指标与测试指标之间的数值差,其最大取值结果不超过0.26,符合精准监测气象灾害现象的应用需求。