摘要：采用三维计算流体力学分析程序GASFLOW对小堆大破口冷却剂丧失事故(LBLOCA)叠加应急堆芯冷却系统失效导致的严重事故期间安全壳内的氢气风险进行分析。结果表明,当发生LBLOCA时,大量的高温高压水/蒸汽喷入小型安全壳引起安全壳压力快速上升,迅速充满蒸汽,并将安全壳内的大部分空气迅速排出,形成蒸汽惰化;在对流较弱区域(如角落),存在氢气积聚现象;当事故进程发展到大量氢气产生时,由于安全壳内空气已经被蒸汽排出并惰化,虽然氢气浓度可以达到较高水平,但是混合气体处于可燃极限外,不存在氢气燃爆的风险。

摘要：燃爆单元宽度(λ)是度量可燃气体燃爆风险的一项重要参数。文中把λ和特征化学反应区厚度(δ)联系起来,以无量纲活化能和无量纲温度为自变量,以λ/δ的对数为因变量对实验数据进行回归。针对传统参数回归方法的不足,采用基于机器学习的高斯过程回归(GPR)方法完成数据拟合工作。通过比较实验数据和拟合函数的预测值,发现GPR方法的结果能够较为准确地预测不同组分的可燃混合气体在不同初始条件下气体的λ。与传统参数回归的结果相比,GPR方法在拟合精度上优于传统参数回归方法。

摘要：燃爆单元宽度λ是衡量可燃气体燃爆风险的一项重要参数,通常认为其与特征化学反应区宽度δ的比值是无量纲活化能和无量纲温度的函数。在以上述两个无量纲量为自变量、以λ/δ的对数为因变量对实验数据进行回归的基础上,更进一步引入无量纲压力作为第3个自变量进行回归。另外,针对传统参数回归方法的不足,采用基于机器学习的支持向量回归方法进行数据拟合。比较回归结果发现,与采用二变量模型及参数回归方法相比,采用三变量模型及支持向量回归方法的计算结果与实验数据的拟合度更好,并能更为准确地预测不同初始条件下可燃爆气体的特征单元宽度。

摘要：应用新版MELCOR程序,建立了AP1000一二回路、非能动安全系统及安全壳隔室的热工水力模型,并以热段小破口叠加重力注射系统失效事故为例,对该严重事故进程在压力容器内阶段进行模拟计算,对缓解措施的功能进行了分析和评价。结果表明:自动卸压系统(ADS1～4)的成功实施,可使来自堆芯补水箱和安注箱的冷却水快速有效地注入堆芯,在冷却水完全耗尽前,堆芯始终处于淹没的状态。ADS4爆破阀开启后,使回路压力快速与安全壳压力平衡;非能动安全壳冷却系统对抵御严重事故下由于衰变热和非冷凝气体带来的缓慢升温升压是行之有效的措施;点火器在氢气浓度较低时点火,缓解了安全壳大空间发生全局燃爆而引发安全壳超压失效的风险,但连续点火燃烧会引起局部隔室温升远超出设计温度而危及后备缓解设施的存活。