摘要：为了解决测地线模型和CV模型无法同时对弱边界、灰度不均匀图像进行分割的问题,提出一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法。首先,基于图像统计信息定义分割灰度不均匀图像的符号压力函数,基于内部和外部灰度均值给出轮廓曲线内外的全局区域灰度均值的加权组合函数,运用图像全局信息定义分割弱边界图像的符号压力函数;然后,结合统计信息的符号压力函数和全局信息的符号压力函数(简称"双符号压力函数"),通过增加组合的权值系数,设计新的水平集演化方程;最后,将双符号压力函数引入到二值选择和高斯滤波正则化水平集模型中,构建一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割算法。仿真实验结果表明,该算法能够有效地分割弱边界、灰度不均匀的图像,同时对噪声也有一定的抗干扰性。

摘要：目的利用细胞图像特殊的结构特点,设计出一种新的基于其梯度信息和灰度信息的主动轮廓模型细胞图像分割算法。方法首先将原细胞图像和该图像的梯度图像以一定比例相加得到新的图像,然后,设置第一个水平集函数的初始值,进行水平集函数的迭代求得细胞质和背景的轮廓线。最后用相同的方法求得细胞质和细胞核的轮廓线。结果与现有的水平集方法得到的分割结果比较,本文所提算法主要优点是能够更加精确地分割出细胞质、细胞核和背景3部分。结论细胞独特结构使得主动轮廓模型分割算法结合梯度信息能够更好的实现细胞图像分割。

摘要：针对目标快速运动以及严重形变导致跟踪失败的问题,基于在线回归学习提出一种轮廓跟踪算法。以当前跟踪区域为中心,通过循环矩阵对其进行循环平移形成训练样本,进行基于核的相关性回归训练。检测帧根据上一帧回归模型计算待测区域与目标区域的相关频域。将相关矩阵返回空域,形成目标定位特征图,将其与待测区灰度图进行融合形成轮廓置信图。利用置信图作为辅助信息,通过水平集模型提取目标轮廓。设计轮廓评价方案判断轮廓质量,当发生畸变时进行轮廓修正。将轮廓所在位置反馈至核相关滤波跟踪器并更新跟踪模板,从而准确得到下一帧特征图。实验结果证明,该方法能快速准确地跟踪目标及其轮廓,并且具有较好的鲁棒性。

摘要：由于肺组织形状的广泛相异性,且肺组织与其周围的组织具有相似的像素分布,致使肺组织边界较为模糊,使得医学图像中对肺器官的自动分割实现比较困难。提出了一种基于窄带思想的肺组织形状演化分割方法,将前一帧图像通过水平集算法分割所得的肺组织轮廓线经过基于窄带思想的形状演化后,作为下一帧肺组织图像分割的初始种子,肺组织分割结束后用可视化技术重建人体肺组织。实验结果表明,该方法对肺组织分割行之有效,与同类算法相比,不仅减少了人工干预量,而且分割效率明显提高。

摘要：将全局正定径向基函数和图像分割中基于偏微分方程水平集方法的发展方程相结合,提出了一种基于全局正定径向基函数的图像分割算法。用全局正定径向基函数插值发展方程中的水平集函数,得到的插值函数具有较高的精度和光滑性,克服了传统水平集方法中复杂费时的重新初始化过程和水平集对初始轮廓位置敏感等缺点,非线性发展方程最终被转化成常微分方程组并用Euler法求解。实验结果表明该算法不需要重新初始化过程,并且在没有初始轮廓时也能够快速正确地分割图像。

摘要：每年二月如期而至的斯德哥尔摩设计周是斯堪地纳维亚地区乃至全球设计界的重大事件，与米兰设计周遥相呼应，一北一南的高水平集会，令设计师们和品牌商们应接不暇。其中作为重头戏的斯德哥尔摩家具与灯饰展更是让我们可以比较感受米兰式奢华和北欧式清新间的不同，让我们通过不同的活动环节，一起来感受北欧设计。

摘要：本文主要考虑结构优化的理论和应用。为了得到一个更有效和快速的搜索结构设计最优解的技巧,作者提出了一个普遍的算法,称之为无初始随机复形法。运用这一方法能够形成一个计算最优解的自动迭代程序。作为该法的应用实例,文中讨论了几个平面框架结构的优化设计问题。通过这些实例可以显示出该法的下述三个优点:1.加快收敛速度;2.有利于求得总体极值;3.减少初始数据的输入,方便使用。

摘要：本文提出一种光学系统初始结构自动设计方法,这种方法根据Delano所提出的y-y数学模型,采用具有迭代过程的统计试验方法,取得了较好的结果。文中对数学方法、评价函数构成和程序使用作出了比较详细的论述,并列出计算结果。

摘要：利用近年来广泛应用的遗传算法,对积分—水平集求全局最优概念性算法的蒙特卡罗随机投点的实现途径进行了改进,从而得到一种新的求全局最优的遗传算法。文中算法设计了适合的初始种群的均匀设计取法、交叉算子、变异算子和选择算子,给出了测度的勒贝格计算方法,从理论上证明了算法的收敛性。最后,选用了标准测试函数并与其他算法进行了比较,从数值上验证了算法的可行性。

摘要：论文针对水下彩色图像对比度低、模糊、偏色等退化问题,研究了几何活动轮廓模型(GACM)的基本理论,结合水下图像的特点,对自适应的GACV图像分割算法进行了改进,尝试设计新的权值函数,并对模型的数值实现方法进行了改进,建立了基于改进的自适应GACV图像分割算法的水下图像分割的数学模型,并对水下图像进行仿真。仿真结果表明,该算法对具有对比度低、图像模糊特点的水下图像实现了完全分割,尤其是水下模糊图像分割效果较好,为水下图像分割研究提供了参考。