摘要：针对不带并联电抗器的新能源送出线,能否正确区分故障性质是确保新能源系统安全可靠运行的重中之重。为降低新能源送出线故障对电力设备和系统的冲击,提高重合闸成功率,减少新能源发电系统脱网的发生,提出基于可控串联电抗限流信息的新能源送出线路故障性质识别方法。在送出线路上设计串联可控限流电抗器,在线路故障相跳闸时基于等值阻抗的预判投入可控电抗,在串联电抗限流特性下分析瞬时性故障和永久性故障时的线路电流差异,建立电流突变量比较判据,并能够确定故障电弧熄灭时刻,进而构建新能源场站送出线路基于故障性质识别的自适应重合闸策略。仿真结果表明,所提方法能快速、可靠地识别结果,应用在新能源场站送出线路工程上能有效提高线路的重合率。

摘要：某220kV线路发生A相永久性接地故障,C相开关经过了跳闸再到合闸的动作过程。通过现场的模拟试验及对开关"防跳"回路的检查,确定了C相开关发生"跳跃"的原因是由于开关常开辅助触点断开时间与"防跳"继电器动作时间失配引起。针对以上原因,现场采取了缩短重合闸脉冲持续时间及改变防跳继电器有关参数等措施,防止开关发生"跳跃"现象。最后提出应对操作箱"防跳"回路进行重新设计,在"防跳"回路中串接TBJI常闭触点,从而缩短整个"防跳"回路动作时间的防范措施。

摘要：为了解决配电线路的故障性质识别难题,提升配电线路重合闸的安全性,提出一种利用分布式电源注入信号的配电线路故障性质识别技术原理,设计了分布式电源注入信号整体控制逻辑,分析了瞬时性和永久性故障情况下的配电线路等值参数并给出了故障性质识别判据,设计了在失去系统电源情况下输出三相对称电压信号的逆变器控制方案。结合仿真验证了所提方案的可行性与合理性。该方案利用已有的分布式电源装置注入信号实现故障性质识别,具有不需要额外的供电电源、故障检测准确、实施方便及经济可靠等优点。

摘要：提出利用单相故障恢复电压阶段输电线路两端电气量进行故障测距,确定故障点位置,从而通过故障点电压幅值进行故障性质识别。指出由于断开相恢复电压较低,测量会存在误差,导致测距也会有误差,因此对此测距称为准测距。利用准测距结果可准确判断故障性质。针对工程应用,提出了该方案的工程算法,计算分析结果证明算法精度能够满足工程应用的要求。该判据性能基本不受负荷电流、故障接地电阻、故障位置的影响,但由于需利用线路两端电气量,其可靠性依赖于线路的通信系统。理论分析与仿真实验验证了了所得结论的正确性。

摘要：分析了超、特高压输电线路发生单相瞬时性及永久性接地故障时断开相电压的形成机理,指出瞬时性单相接地故障时断开相计算电压与两健全相电压和沿线变化规律的相似程度远大于永久性接地故障时的相似程度,并在此基础上,提出利用改进型相关法的故障性质识别新判据。该判据综合考虑了断开相计算电压与两健全相电压和的幅值与相位的相似性,使瞬时性故障时的相关系数大于永久性故障时的相关系数。该判据实现简单,高阻接地时仍具有较高灵敏度,且受线路长度、负荷电流及故障距离的影响很小,适用于不带并联电抗器的超、特高压输电线路。大量仿真实验验证了所得结论的正确性。

摘要：面向存在永久性链接故障的非规则三维片上网络,提出一种低成本自适应可靠路由方法.首先根据非规则三维片上网络的拓扑结构,优先选择一条汉密尔顿路径进行容错路由,在没有汉密尔顿路径的情况下,则执行生成树容错路由算法绕过故障链接;然后将基于动态规划的端口选择机制拓展到三维空间,结合前述路由算法来避开网络冲突区域,完成将数据包由源路由器节点传输至目的路由器节点的路由过程.实验结果表明,与之前的AFRA方法和基于生成树的可靠路由方法相比,该方法具有较高的通信性能和可靠性,同时所需的网络开销较低.

摘要：因目前多数自适应重合闸方案,均须采用故障相的线路侧电压进行瞬时性和永久性故障的区分,具有一定的局限性,于是提出了一种基于模电流双窗函数暂态能量比的判据。如果滤波器效果良好,该判据在信号平稳段的输出接近1,在信号奇异时刻附近,能量比明显增强,便于整定。为了更有效地提取高频能量,在多分辨形态学梯度变换(MMG)的基础上提出了一种新的广义多分辨形态梯度变换(GMMG)。GMMG的设计更加灵活,可以根据需要达到的效果调节结构元素的各种要素。EMTP仿真研究表明,由GMMG构成的自适应重合闸方案提高了判别的可靠性,具有实用价值。

摘要：全球暖化背景下,极端天气多发,严重威胁供电企业供电可靠性。随着城市电网建设水平的快速提高,如何提高极端天气下的供电可靠性,逐渐成为城市电网规划设计和调度运行的重要目标。整理分析东莞电网10 kV线路运行故障数据,分析了配电线路故障跳闸的统计分布特性及其形成机理。采用格兰杰检验进行的分析表明,极端天气造成的故障高发日中永久性故障比例明显高于平均水平,使得故障恢复时间延长,也是影响极端天气条件下电网可靠供电的重要原因。

摘要：带并联电抗器的超高压输电线路发生单相瞬时性故障时,二次电弧熄灭后断开相端电压及并联电抗器电流因含有自由振荡分量而呈现拍频特征,永久性故障时则基本为基波量。在分析故障相断开后的序网的基础上,给出了自由分量频率的正确计算方法,提出了利用正弦函数的正交性检测自由分量从而快速判断故障性质的拍频新判据,有效解决了拍频周期较长时利用现有判据判断故障性质所需时间较长的问题。该判据原理简单,判断速度快且具有较高灵敏度。仿真实验验证了所得结论。

摘要：为了避免重合闸重合于永久性故障,将模糊神经网络应用于三相自适应重合闸中,构造了一个多输入的模糊神经网络,设计了网络的算法,将三相端压有效值作为输入,经尺度变换、模糊化、归一化和清晰化,并利用梯度下降法修正误差,使得网络完成学习并最终收敛,在输入故障数据时能根据网络的输出结果准确地判别瞬时性故障与永久性故障。通过对模型的仿真获取神经网络的学习样本,并利用MATLAB进行了相应地仿真测试,验证了该算法的准确性,使得重合闸能够正确动作。