摘要：在CAGD/CG领域中的很多基本算法都可以归结为一元方程的求根问题,经典的一元多项式方程求根算法多是针对幂基函数表示的.Bernstein基函数以其良好的数值计算稳定性、直观的几何意义在CAGD/CG中有着广泛的应用.文中对CAGD/CG中的一元幂基和Bernstein多项式方程求根算法从理论基础、数值鲁棒性与计算效率等方面做了详细介绍、分析和实验对比,并对于如何选用各种算法给出了建议.

摘要：为了估计一个人群总体中具有敏感属性个体的未知比例,本文提出了一种简便易行的随机化回答技术.提出的方法不需要对样本个体直接询问敏感问题.每个响应者要求根据抽自两个卡片包的两张卡片的颜色和响应者是否具有敏感属性作出一个序对的回答.通过设计参数的适当选择,说明提出的方案比已有的一些随机化策略具有更高的效率.另外,这一策略对个体隐私具有很好的保护性且容易实施.

摘要：采用二分法预报、改进的Aitken迭代校正的方法 ,构造了一种非线性方程求根的一种新算法。新算法在迭代过程中不用计算导数 ,且二阶收敛。数值试验表明 ,该算法具有较高的精度和较大的初值选择范围。