摘要：在汉英机器翻译译文生成中，一个主要的问题是如何根据句子的上下文语境获取有关时态、语态、句式和主谓性、数、格等信息，生成具有正确单词形态的译文，如动词的过去式、过去分词、现在式形式；名词的所有相、复数形式；助动词生成以及冠同的生成等．本文提出一种基于SC文法的汉英机器翻译译文词形态生成算法，该方法通过设计一种生成导向的语言特征描述体系，采用译文生成和源文分析一体化的语言分析技术，使得译文生成能够充分利用源又分析过程中所用到的各种知识，准确地形成句子中各个成分的形态特征，并能有效地解决汉英机译译文生成中助动词和冠词的生成这一难题．

摘要：在汉英机器翻译的设计中,句型处理是核心问题.研究背景是自然语言处理系统,相关的探讨是一项有益而复杂的课题,涉及的技术很多.其中,句型处理就被列为机器翻译最为急迫解决的问题之一.工作主要有两项:一是分析了汉英机器翻译句型处理的特点,给出了一些汉英机器翻译句型的举例;二是阐述了在汉英机器翻译中类比式的工作原理,即设计了相似度计算方法.

摘要：随着互联网的大力普及,机器翻译彰显了其在未来的无可替代性。本文提出了一个汉英机器翻译系统,该系统是以统计为基础而发展的。文中先对统计机器翻译进行介绍,然后对汉英机器翻译系统进行详细介绍与说明,因为现今技术中,主要是以IBM对齐模型为基础的,而在这个IBM对齐模型中,以模型4最为有效,所以重点介绍模型4。最后提出了基于短语对齐模型的汉英统计机器翻译系统。

摘要：在汉英机器翻译处理的过程中,兼类词与多义词处理是重要的问题.研究背景是汉语对英语的机器翻译系统,相关的探讨涉及的技术很多.包括:汉语句自动分词、兼类词处理、多义词处理、成语处理、单词复数处理、形态问题、人名问题和地名问题等等.其中,兼类词与多义词处理是机器翻译影响准确率最为急迫解决的问题之一.主要阐述做的两项工作:①分析了汉英机器翻译中出现兼类的特点,给出一些兼类词语的例子,探讨解决兼类问题的一种构思;②阐述多义词在汉英机器翻译中出现的各种状况,进行解决问题的基本设计,探讨构造一种解决问题的方法.

摘要：汉英机器翻译中 ,汉语篇章的时间信息是生成正确英语动词时态的基础 .时制是时间信息的重要组成部分 ,需要在篇章中通过时间短语的语义分析获得 .首先对汉语篇章时间短语进行了语义分类 ,然后设计了时间短语语义表示结构 TPSRS,用概念信息体关联网络 CIURN表示了汉语篇章语境知识 ,给出了在篇章语境中分析时间短语的算法 TPPA,提出通过时制验算来推导汉语篇章中时间短语的时制和事件的时制 ,最后在汉英机译系统ICENT中进行了实现 。