摘要：深度学习技术的发展为设计提供了新的方法。本文以汽车前脸作为研究载体,利用深度学习算法构建了情感化图像分类模型,来拟合人类对产品外观的情感认知。首先,经数据采集获取了大规模、高质量的汽车前脸图像数据集,经筛选和预处理获取了代表性样本数据集;其次,选取2个维度的情感标签,经专家评价法对数据集进行情感标注,获得了情感分类数据集;最后,利用ResNet构建了汽车前脸情感分类模型,并对比了不同深度的模型性能,获得了较优的汽车前脸情感化图像分类模型。实验证明,将图像分类模型应用至情感化分类,可有效拟合人类对产品的情感认知,为结合深度学习技术的产品情感化设计提供了可行性实践。通过情感图像分类模型的构建,可有效预测消费者对设计方案的情感化市场反应,进而提升研发效率以及面向市场的销售成功率。

摘要：目的研究汽车前脸造型的表情认知,提出汽车前脸表情的设计方法。方法研究基于人的面孔识别认知原理,建立了汽车前脸的认知模型,提出表情在汽车前脸识别中的信息处理过程。并根据格式塔的"图底"理论及其图形设计的基本原理,将汽车前脸的造型元素划分为点类造型因子、线类造型因子以及面类造型因子三大类。结论构建汽车前脸的认知模型,归纳汽车前脸造型因子,提出汽车前脸表情设计的具体手法和应用。

摘要：目的总结了国外汽车前脸认知相关领域的研究,从格式塔心理学出发,研究了前脸设计与消费者认知特点之间的关系,同时结合国内的设计现状,针对汽车前脸表情设计提出了一些新的研究方向。方法查找了近年来国外相关研究机构在汽车前脸认知方面的一些研究成果,分析了这些研究工作采用的方法以及得出的结论。结论对国外相关领域研究的方法及结论进行了总结,在此基础上得到了未来的研究方向,即借鉴国外实验的方法,研究动物神情与汽车前脸的关系,汽车侧面的线条、比例、姿态与动物奔跑姿态的关系;深入探讨文化差异对中国消费者及欧美消费者的不同影响;之后的实验设计应在科学严谨的基础上,多结合设计师的立场和意见。

摘要：社会日益进步,汽车前脸的设计也在不断地追求创新,"仿生理念"随之产生而发展。通过实例进行分析、探讨,揭示"仿生概念设计"引领了汽车前脸设计的潮流,营造了人与物,人与自然,人与社会之间和谐共生的设计理念,同时,也为汽车前脸设计找到了一种新的设计形式。

摘要：用一条四次带参Bézier曲线统一描述了汽车前脸各造型设计元素的轮廓;提出首先由设计师在平面视图中绘制并编辑汽车前脸造型的二维四次带参Bézierr曲线轮廓图,然后将其投影到车身曲面上,最后通过对曲面的修剪获得汽车前脸造型的方法。该方法基于四次带参Bézier曲线生成与拼接原理,可迅速于全局或局部调整汽车前脸轮廓线条,获得光顺的曲线效果,从而快速获得多种汽车前脸设计的造型方案。

摘要：为明确汽车前脸造型与汽车意象认知的关系,运用感性工学技术将用户对汽车前脸的设计要素造型认知因素量化。通过爬虫得到相关数据库,以汽车前脸为样本进行意象认知实验的基础上,运用语义差异法用户的感性意象评价,对汽车前脸各设计要素进行数量化I类处理,再通过多元线性回归分析建立汽车前脸造型意象认知空间。总结了汽车前脸造型评价因子的对各相关感性意象的主要影响因素。最后通过建模软件,根据相关意象对汽车前脸进行了设计应用,为设计师及研究者们使用消费者情感意象进行汽车造型设计时提供一定指导。

摘要：分析和研究国内外品牌乘用车系列的前脸设计,通过纵向和横向对比,知晓自主品牌汽车与国外及合资品牌汽车的差异,旨在为我国汽车产业将要产出的前脸造型设计提供可行性的实施方案及参考意见。

摘要：“7”字辈的新车如雨后春笋般冒出,但我身边的这台极氪007绝对是20万级别电动轿车中最拔尖的,那它能不能撼动这个价位特斯拉Model3的王者地位呢?极氪007打破了传统汽车前脸六区式设计(左右前大灯、上下格栅、左右风道),将灯带、日行灯、大灯完美融合,形成横向贯穿的线条,隐匿于前脸。

摘要：将产品族DNA概念引入汽车前脸造型设计中,为汽车品牌在特定造型意象定位下找到相对应的造型基因,增强造型特征与造型意象之间的匹配度,提升造型特征传递过程中用户对造型意象的认知度。研究选取宝马品牌历代3系车型前脸造型作为产品族研究样本,在理性视角下运用眼动实验和形态分析法对样本前脸造型特征进行可视化表达并提取汽车前脸显性造型特征,在感性视角下运用专家分析法和语义差异法推导出样本前脸造型特征所传达的隐性造型意象。通过多元回归分析建立汽车前脸显性造型特征和隐性造型意象在品牌产品族DNA中映射模型,探索性地提出基于基因理论的汽车产品族前脸造型基因设计策略,为其他汽车品牌前脸造型设计提供一种新的参考方法。

摘要：为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式.运用两极递进排序法调查,获得审美评价值;依据用户的审美偏好进行审美群体分类,运用灰关联分析法计算指标权重,得到各群体主观评价的证据.运用熵值法和相关性定权法计算指标权重,得到2种客观审美评价的证据.基于Dempster-Shafer证据理论对主、客观证据信息的可信度进行融合推理,实现汽车前脸形态审美评价.经实验验证,该方法能较好地平衡审美主体的主观意愿与客体的客观反映,具有较好的合理性与可靠性.