摘要：作为重要的粮油饲兼用作物,大豆为世界膳食提供高达约71%的蛋白质和29%的油脂。随着人口不断增长和大豆消费需求的不断提高,在有限的耕地面积和单产条件下,大豆品质的遗传改良则更具重要意义。该文综述了大豆种子蛋白和油脂含量两个重要品质性状调控的研究进展,总结了调控大豆蛋白和油脂合成的关键酶和转录因子及因子间的相互作用,并根据蛋白和油脂合成代谢调控途径中关键酶和转录因子作用机制,绘制了大豆蛋白和油脂合成代谢的分子调控网络。此外,该文还讨论了当前大豆种子蛋白油脂含量调控研究存在的瓶颈及对策,以期为大豆种子品质的遗传改良和高产品种培育提供参考。

摘要：为了研究进料油脂含量（5%－25%）和有机负荷（40－60 kg VS/m^3）对餐厨垃圾中温干式厌氧消化的共同影响,采用软件Design-Expert 8.0.6设计进料参数,以容积产甲烷率作为响应值,对14组序批式实验的结果进行回归分析,并建立容积产甲烷率与油脂含量和有机负荷间的回归方程。结果表明,当有机负荷为40 kg VS/m^3时,甲烷产率随油脂含量的增加而增大;当有机负荷为50 kg VS/m^3时,甲烷产率随油脂含量的增加先增大后减小;当有机负荷为60 kg VS/m^3时甲烷产率随油脂含量的增加而减小。序批式实验中进料的最佳油脂含量和有机负荷分别为18.7%和42.9 kg VS/m^3,对应响应面的理论容积产甲烷率最大值为32.74 L CH4/L。研究结论可以应用到实际工程中,为餐厨垃圾干式厌氧消化技术的推广提供一定的理论基础。

摘要：健康美食蒸出来。相对于其他烹饪方法,蒸出来的食物不仅油脂含量低,而且能在很大程度上保存食物中的各种营养素,更符合健康饮食的要求哦!这个周末,宝宝和爸爸妈妈一起准备一些新鲜食材,做一道“蒸”美味的食物吧!

摘要：从研究型教学的理念出发,开设了"加速溶剂萃取技术分析谷物中的油脂含量"综合研究型实验。阐述了实验选题的目的和意义、实验设计的原理、内容以及实验结果。该实验选题新颖、具有较强的实用性,学生的参与热情较高,能够帮助学生全方位学习实际样品的前处理的原理与分析方法,拓宽学生的视野,培养学生的工程意识。该实验样品成本较低、安全性较高,可作为大学综合化学实验进行推广。

摘要：设计合理的污水体系,选取适宜的藻种,根据C源种类、C源浓度、N浓度、P浓度和Fe3+浓度等影响油脂积累的因素,进行5因子4水平正交实验,比较油脂含量的变化,通过GC-MS技术对油脂的成分进行分析,探索微藻培养的最佳条件。结果表明:不同培养条件下的微藻脂肪酸均以C16和C18为主,C源种类和P浓度对微藻油脂含量有较显著的影响,其中有机C比无机C更利于微藻油脂的积累,同时适当增加C源浓度可提高饱和脂肪酸的比重。获得的最佳培养条件为蔗糖质量浓度20 g/L,K_2HPO_4质量浓度7.5 mg/L,柠檬酸铁质量浓度9 mg/L。

摘要：为实现对油炸外裹糊鱼块的水分和油脂含量的预测,采用响应面试验设计收集数据,建立以油炸外裹糊鱼块工艺参数(黄原胶-大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、不同品质的大豆油、油炸温度、油炸时间)为输入值,外壳水分和油脂含量为输出值的人工神经网络模型,并用训练集拟合,测试集评估模型的泛化能力。结果显示:外壳水分和油脂含量显著负相关,黄原胶-大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、不同品质的大豆油、油炸温度对外壳水分和油脂含量均有显著影响;油炸时间显著影响外壳的水分含量,但是对油脂含量的影响不显著。模型拟合良好,有很强的逼近能力;水分和油脂含量测试集的R值分别为0.911和0.943,预测值与实际值绝对误差较小(误差范围为0.028-5.408%),表明采用人工神经网络模型能准确预测油炸外裹糊鱼块的水分和油脂含量。

摘要：作为新兴生物燃料的生物柴油近年来发展迅速,以微藻为代表的第二代生物能源是解决能源危机的长远之计,但如何提高其产量仍是研究的热点问题。以提高产油自养微藻生物量和油脂含量为目的,在气升式光反应器中运用均匀设计实验方法进行了条件优化试验。分别得出了氮原子浓度、通气速率、二氧化碳体积浓度和光照强度4个因素对小球藻C2生物量积累和油脂含量影响的显著回归方程和反应器优化培养条件。以生物量为指标的优化培养条件是:氮原子浓度0.178 g/L,通气速率5 L/min,二氧化碳体积浓度3%(V/V),光照强度6000 lx。该优化条件下,生物量为2.11 g/L,即生产速率为0.352 g/(L.d),比测试实验中检测到的最高生物量[1.88 g/L,即生产速率为0.313 g/(L.d)]提高了12.2%;以油脂含量为指标的优化培养条件是:进气速率0.400 L/min,二氧化碳体积浓度1.94%(V/V),得到油脂含量为22.4%,比测试实验中检测到的最高油脂量(20.7%)提高7.7%。

摘要：1引言近年来,在环保严要求的背景下,预处理分选与厌氧沼气结合的工艺路线逐渐成为厨余垃圾资源化的发展主流,而厌氧消化工艺对被处理物料的颗粒度、杂质含量、油脂含量等有着明确的严格要求;。由于国内垃圾分类体系不健全,厨余垃圾常混入大件的塑料、纺织物和一定量的玻璃陶瓷、金属等杂物,其影响预处理分选设备的结构与功能,使得分选成品的品质决定着厌氧沼气工艺的成功与否。

摘要：该研究通过测定25种玉米DDGS（distillers dried grains with solubles）的化学成分、生长猪消化能和代谢能,建立了以化学成分估算玉米DDGS生长猪消化能和代谢能的预测方程。所用25个玉米DDGS样品来源于中国的17家酒精厂,包括了15种全油样品（未提油,粗脂肪含量〉8%）和10种提油样品（提油,粗脂肪含量〈8%）。以玉米-豆粕型饲料为基础日粮,25种DDGS试验日粮是将基础日粮中的玉米、豆粕和赖氨酸中的30%以玉米DDGS替代（实际包含28.8%的玉米DDGS）。试验采用完全随机区组设计,将78头去势公猪连续进行2期试验（初始体重为42.6±6.2 kg,每个日粮共6个重复）。每期试验各为12天,包括7 d的预饲期和后5 d的粪尿收集期。采用全收粪尿法和套算法对25种玉米DDGS进行消化代谢试验,得到其消化能和代谢能值。结果如下：25个玉米DDGS样品中的粗脂肪、中性洗涤纤维、消化能和代谢能（干物质基础）分别为2.8%~14.2%,31.0%~46.6%,3255~4103 kcal/kg和2955~3899 kcal/kg。通过逐步回归分析,建立了包括全体25种DDGS、15种全油DDGS和10种提油DDGS化学成分与消化能和代谢能的回归预测方程。全类、全油类和提油类DDGS消化能最优方程（kcal/kg,干物质基础）分别为：2064-（38.51×%中性洗涤纤维）＋（0.64×%总能）-（39.70×%粗灰分）,-（87.53×%酸性洗涤纤维）＋（1.02×%总能）-（22.99×%半纤维素）和3,491-（40.25×%中性洗涤纤维）＋（46.95×%粗蛋白）。全类、全油类和提油类DDGS代谢能最优方程（kcal/kg,干物质基础）分别为：1554-（44.11×%中性洗涤纤维）＋（0.77×%总能）-（68.51×%粗灰分）,7898-（42.08×%中性洗涤纤维）-（136.17×%粗灰分）＋（101.19×%粗脂肪）-（103.83×%粗蛋白）和4066-（46.30×%中性洗涤纤维）＋（45.80×%粗蛋白）-（106.19×%粗灰分）。通过使用残差平方和指标来比较这三组预测方程预测的准确性,发现分类后的全油类和提油类的预测方程均优于全类预测方程。上述结果表明,玉米DDGS的消化能和代谢能与其化学组成,尤其是粗脂肪和纤维的含量相关。由15种全油和10种提油玉米DDGS分别所建立的分类预测方程,其预测准确性优于由25种玉米DDGS混合共同建立的预测方程。