摘要：国际油价波动起伏,世界各国为了保障能源安全都格外重视油气资源的勘探与开发.随着勘探开发的进行,原油储量日益减少,高效勘探开发现有老油田重要性日益突出.油藏评价是油气勘探非常重要的环节之一,其评价工作的准确性,对后期开采非常重要.在建立一个完整的包括经济效益、社会效益、环境效益、风险测度一体化的多属性的评价指标体系基础上,提出了基于TOPSIS-LINMAP的油藏评价方案多属性优选模型,利用PCA处理数据,TOPSIS简单排序,LINMAP评价优化,最后结合实例验证了该模型,并结合实际对评价方案进行优化分析.通过"三步走"的TOPSIS-LINMAP模型,为有效选取油藏评价方案以及优化评价方案提供了有益的方法借鉴.

摘要：为近一步落实圈闭,搞清油藏的控制因素、储层性质及油藏性质等,对准噶尔盆地拐17断块油藏进行评价,引入矿化度分析技术来确定储层的开启程度。研究结果表明,拐17井断块是一个断裂遮挡的构造油藏,地面原油性质具有“三中、二低和一无”特征,该断块油藏为中孔隙、低渗透非均质储层,油藏保存条件受到破坏,不属于原始状态。重新计算的储量为101×104t;井位设计结果为先采用交错井网,然后调整成反九点井网。

摘要：为了最大限度地共享和利用油藏评价信息,提出了基于W eb G IS平台构建油藏评价管理信息系统的解决方案。该方案采用M APG IS-IM S作为W eb G IS平台,W eb用户通过浏览器就能完成对油藏评价中空间数据的查询和浏览,借助图形库子系统的导航功能可以便捷地访问与空间对象相关的所有属性数据和信息。给出了空间数据采集和属性数据组织的方法,阐述了系统的具体设计方法和实现技术方案,并详细介绍了系统的各功能模块。

摘要：油藏评估关于石油的开拓以及之后的开拓规划拟定都是非常主要的,油藏评估的影响因素有许多。因此,在油藏评估时,要充足运用试采和试油的动态信息,经过初期对试采和试油动态信息的严格把关,对将要开拓的石油储层压力、石油的出产量、石油本质等数据进行统计和整体信息的解析,对之后油藏评估中是否存在油藏,是否可以进行开拓,也是对挖掘油田,清楚知道油田的开拓状况最有效的方法,也是为之后的试油开辟应用给予精准的数值,因而从油藏评估的着重性和涵义出发,叙述可试采进和试油在油藏评估中的运用,进而更加可靠地对油藏做出评估。

摘要：在对文东油田开发历史和现状分析的基础上,蛄合部分断块边部、结合部储量难动用或未动用区存在的问题,利用新采集、处理的高分辨率三堆地震资料,精细解释和刻画了评价区块主控油断层及内部次级断层的特征以及对油气的控制影响,同时开展了区块开发概念设计的研究,深入评价了难动用、未动用区块储量动用的可行性,在目前的经济界限和技术条件下可以有效开发动用。

摘要：海上石油勘探开发具有风险大和投资多的特点,因此油藏评价是一个必不可少的阶段。该阶段的主要任务是利用地震精查—评查、评价井的各种系列测井、RFT、DST和延长测试、岩心和流体分析数据等各项资料,进行综合研究,搞清油藏特征、计算基本探明储量及产能。取得各项资料,是油藏评价的基础;油藏评价尤其是对规模较大、地质情况复杂的油田,应钻一批井进行一次研究,直至搞清油藏特征;工程概念设计和经济评价要与油藏评价同步进行,尤其对边际油藏更要做好工程和经济评价工作。

摘要：机器学习,特别是深度神经网络学习算法的发展,正在改变人们发现知识的方式。目前油气工业正在向转向非常规和深海的油气勘探和开发。基于有限岩石物理参数建立的评价解释模型难以满足反映非常规储层复杂的岩性和结构,这使传统测井评价技术受到了很大的挑战。以油气大数据为基础、机器学习算法为核心、油气大数据云计算为动力以及油气应用场景为源泉的油气人工智能(Oil&Gas AI)极大地改变传统的油气工业各个领域。笔者以地球物理测井为研究对象,依据数据驱动的地球物理知识发现原理和机器学习属性,按照“数据-算法-平台-知识-应用场景”研究思路,开展机器学习算法在测井技术中的适用性研究。对机器算法的内在特性、原理、质量控制、硬件要求,学习模型选择、测试以及性能评价实现过程进行分析。笔者梳理和总结了机器学习算法在测井中适用性的树状图,尤其是在油气测井的方法研究、数据处理以及地层评价中的应用潜力与机器学习算法对应关系,其中包括数据校正的模拟方法、数据标定的岩石物理分析、测井数据质量控制、综合评价以及油藏评价监测。研究表明,机器学习算法在岩性识别与储层分类、力学评价、以及油藏评价等方面应用有明显的优势,贯穿于测井方法、仪器设计、测井作业及测井解释中。机器学习算法相对于传统的岩石物理建模方法,以数据为纽带综合评价岩石物理的多重属性。这从数据科学角度突破了实验条件和物理属性的限制,具有跨学科、综合性的特点。

摘要：针对陆相储集层油藏评价中储层非均质性及地下资料本身的不完备性带来的困难,利用准噶尔盆地西北缘六七开发区侏罗系岩心、测井,地震等资料,以层序地层学、沉积学及测井地质学为理论指导,从沉积微相分析、油层测井评价、储量分布等多角度对研究区齐古组J3q3砂层组进行综合评价。研究认为J3q3砂层组为辫状河沉积,主要发育心滩及辫状河道微相,泛滥平原微相分布比较局限。油层分布受断层和沉积微相双重控制,断层附近构造高部位且心滩发育的位置是最有利的油层分布区。基于微相分析和油层测井评价结果的储量计算表明,新增控制储量719×104t,新增含油面积8.37km2。根据构造、沉积微相、油层及储量分布研究成果优选出两个有利目标区,设计4口评价井,为油藏进一步投入开发提供了科学依据。

摘要：本文叙述了在意大利不同油藏构造上的井应用ＰＬＴ和ＯＡ技术的情况，这些测井的解释可提供有助于设计堵水补救措施的辅助信息 。

摘要：根据评价目标特点和评价部署难点,制定6项提质增效对策措施,扎实推进,取得了较好的阶段实施效果。在研究过程中,基于Scrum框架“3553”原则构建了“专业技术攻关夯基础、方案优化设计降成本、现代化管理方法提效率”的高效增储建产新模式,使油藏评价项目各环节要素的配置效果由“物理变化”提升为“化学反应”,取得了降本增效攻坚战的阶段性进展。